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Stripe
ミドル
Stripe の Solutions Architecture 組織に入り込み、本番品質の社内ツールと AI エージェントを構築する
Stripe の Solutions Architecture チームは、Solutions Architect と一体となって働く AI Engineer を求めています。日々コードをリリースしながら、場当たり的に作られたツールをスケーラブルな社内プロダクトへと磨き上げ、最重要顧客との案件に向けたカスタムデモや PoC アセットを構築する役割です。面接では、バックエンドエンジニアリングの基礎力、AI やエージェントが本当に価値を生む場面と目新しさだけの場面を見極める判断力、そして PM 不在の曖昧な環境で最小限の監督のもと自走できるかが重点的に見られます。
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この面接で問われること
- バックエンドエンジニアリングの基礎とサービス横断のデバッグ
- プロトタイプを本番品質の社内ツールへ堅牢化する力
- AI・エージェントが本当に効く場面と目新しさだけの場面を見極める判断力
- 最小限の監督のもとで曖昧な課題をスコープする力
- 複数言語・スタックの習熟（Ruby、Node.js、Python、Next.js）
- クラウドインフラと基本的な DevOps（AWS/GCP）
よくある質問の方向性
粗削りな社内ツールを本番品質に磨き上げ、組織全体に採用された経験を教えてください
複数のサービスやコードベースにまたがる問題をデバッグした経験を説明してください
一見 LLM やエージェントが適していそうな場面で、あえて使わないと判断した経験はありますか
PM も仕様書もない曖昧なビジネス課題をどのようにスコープするか
自分が構築・デプロイした AI エージェントや LLM を活用したツールについて説明してください
技術的なトレードオフを非技術系のステークホルダーに説明した経験を教えてください
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