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ミドル
Twilio の Data Platform を支えるデータパイプラインとレイクハウス基盤を構築する
Twilio は Data Platform チームの Software Engineer を募集しています。AWS 上でモダンなビッグデータスタック（Kafka、Spark、Hive、Hudi、Presto、Airflow）を用い、大規模なデータの取り込み・処理・分析を担うフレームワークを設計・運用するポジションです。面接では、5 年以上の分散データシステムの実務経験、大規模 AWS 環境での判断力、そして曖昧なビジネス要件を信頼性が高くコスト効率の良いデータ基盤に落とし込む力が問われます。
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この面接で問われること
- ビッグデータパイプライン設計（Kafka/Spark/Hive/Hudi/Presto/Airflow）
- 大規模スケールでの AWS データサービス（Lakeformation、Glue、Athena）
- 分散システムの基礎とデータ品質・整合性
- ビジネス要件を技術アーキテクチャに落とし込む力
- キャリア初期のエンジニアのメンタリング
よくある質問の方向性
自身がエンドツーエンドで設計したデータパイプラインと、その際のトレードオフを説明してください
信頼性とコストの制約の下で、新しい大容量データソースの取り込みをどう設計しますか
本番パイプラインでのスキーマ進化やデータ品質問題への対処
曖昧なデータ要望のスコープを、アナリストやプロダクトチームと協働して定める進め方
大規模環境での Spark/Kafka のパフォーマンス・信頼性問題のデバッグ
データプラットフォームの課題におけるジュニアエンジニアのメンタリング
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