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マネージャー
Affirm で融資実行後の与信リスクモデルを構築する ML エンジニアリングチームをリード
Affirm でローン実行後の返済行動予測、回収のパーソナライズ、損失最小化を担うモデルを構築する ML エンジニアチームを率いる、ピープルマネジメントのポジションです。8 年以上の技術経験(うち 3 年以上のエンジニアマネジメント経験)に加え、与信・レンディング領域における融資実行後モデリングの実務経験が求められます。勤務地はヨーロッパ(UK、ポーランド、またはスペイン)です。
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この面接で問われること
- ML エンジニアチームのリーダーシップと技術戦略の策定
- 融資実行後の与信モデリング(返済、回収、リカバリー、損失軽減)
- ML 手法の幅広さ:ツリーベースモデル、Transformer、ディープラーニング、エージェント型 ML
- プロダクト、リスク、アナリティクスとの部門横断の連携
- メンタリングとエンジニアの育成
よくある質問の方向性
返済・回収領域の ML チームに対して、技術戦略の策定とプロジェクトの優先順位付けをどう行いますか?
返済予測や回収の優先順位付けに向けたモデリングアプローチを、順を追って説明してください
技術面またはプロセス面の意思決定によって、チームの力を何倍にも引き上げた(force-multiplier となった)経験を教えてください
モデルの挙動に関わるトレードオフについて、プロダクト・リスク・エンジニアリングの合意を形成した経験を話してください
チームの ML エンジニアをどのようにメンタリングし育成しますか?
低レイヤーの実装詳細と大規模システムアーキテクチャの間を、どのように行き来しますか?
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