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Cohere の North エージェントをエンタープライズ規模で信頼できるものにするランタイムを担う
Cohere の North プラットフォームにおける Agent Harness PM ポジションの面接です。エージェントループ、コンテキストエンジニアリング、そしてエンジニアリングと Modeling チームをつなぐフィードバックの橋渡しを担います。ロードマップを語るだけでは足りず、エージェントアーキテクチャ、eval、実装レベルのトレードオフに踏み込んだ深い技術的質問が想定されます。
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この面接で問われること
- エージェントループと実行ランタイムの設計(ツールオーケストレーション、並列実行、サブエージェントへの委譲、サンドボックス実行、障害からの復旧)
- コンテキストを管理された資源として扱うコンテキストエンジニアリング(段階的開示、コンパクション/要約、ファイルシステムへのオフロード)
- プロダクトとリサーチをつなぐエージェント評価フレームワークの設計
- モデル起因のギャップとスキャフォールディング起因のギャップの切り分け
- ML Modeling/リサーチチームとの部門横断の連携
- エンタープライズでのエージェント導入における制約(マルチテナントオーケストレーション、ツールの権限管理、監査証跡、エアギャップ環境)
よくある質問の方向性
要件定義にとどまらず、実装レベルでアーキテクチャの意思決定に関わった経験を教えてください
ハーネスチームと Modeling チームの双方が共通の拠り所として信頼できる eval フレームワークをどう設計しますか?
North エージェントが長いマルチステップのエンタープライズタスクで失敗したとき、モデルの限界なのかハーネス/スキャフォールディングの限界なのかをどう見極めますか?
長いエージェントトラジェクトリを通じて、LLM のコンテキストウィンドウを意図的に管理された資源としてどう扱いますか?
新しいハーネス機能(例:サブエージェントへの委譲)について、エンジニアリング投資を確定する前にリサーチ/Modeling チームとどう検証しますか?
エンタープライズ顧客と向き合って実際のエージェントの失敗事例を掘り起こし、具体的なプロダクト要件に落とし込んだ経験を教えてください
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