
シニア
Google シニア SWE — 法務・人事(People Ops)・財務向けのエージェント型 AI ソリューションを構築
Google の Corporate Engineering 内にある Enterprise AI チームのポジションで、法務、人事(People Ops)、財務といった社内のエンタープライズ業務に AI/ML とエージェント技術を適用します。求められる水準はシニアレベルです:5 年以上のソフトウェア開発経験、アーキテクチャのオーナーシップ、他の ML エンジニアが土台にできる再利用可能な AI プリミティブへ切り出す力に加えて、メンタリングや Product/UX と連携したロードマップづくりも期待されます。選考は Google 標準のコーディング+システムデザインに、応用 AI/エージェント設計と責任ある AI の実践という観点が加わる想定です。
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想定される形式
Google 標準の SWE 選考フロー:リクルーター面談、電話面接 1〜2 回(コーディング+Googleyness・リーダーシップ)の後、4〜5 ラウンドのバーチャルオンサイトでコーディング/アルゴリズム、システムデザイン、Googleyness、さらにシニアポジションとメンタリングへの期待を踏まえたリーダーシップ重視の面接が行われ、最後に Hiring Committee による審査があります。
この面接で問われること
- エンタープライズ業務向けのエージェント型 AI/LLM ソリューション設計
- 再利用可能な AI プリミティブとプラットフォーム思考
- 大規模なソフトウェア設計とアーキテクチャ
- 社内エンタープライズ領域での責任ある AI の適用
- PM/UX と連携したロードマップづくり
- メンタリングとテクニカルリーダーシップ
よくある質問の方向性
法務や財務のエンタープライズ業務向けエージェントシステムを、ガードレールを含めて設計してください
他チームにも採用された、自作の再利用可能なコンポーネントやプリミティブについて説明してください
自身の設計/アーキテクチャ判断がシステムの信頼性やスケーリングに影響した経験
AI/エージェント機能が実際にユーザーの役に立っているかをどう評価しますか
単なる実行にとどまらず、PM/UX と連携してプロダクトロードマップを形づくった経験
エンジニアのメンタリングやチームの技術的方向性の牽引をどう行ってきたか
経験者はこう語る
リアルな Senior Software Engineer の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。
Bloomberg シニアソフトウェアエンジニア面接体験談:5ラウンドを経てオファー獲得
あるシニアソフトウェアエンジニア候補者が、Bloombergのロンドンオフィスに同社の採用サイトから応募し、最初のスクリーニングの後、コーディング、システム設計、リクルーターとの会話、ハイアリングマネージャー面接をカバーする5回の独立したオンサイト面談を経て、最終的にオファーを承諾した。
面接時期: 2022年10月 · イギリス、ロンドン
Google · L3 ソフトウェアエンジニアオファー獲得Google L3 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、コーディング4ラウンド、Googleynessラウンド
実務経験2年の候補者が、リクルーターからの連絡からオファー獲得まで約4か月を要した記録。オンサイトは45分のコーディング面接4回で構成され、うち3回で二分木の問題が出題された。あるラウンドでは、最適解を大規模システムでどう近似計算するかをめぐって25分間の深掘り質問が続いた。
面接時期: 2020年6月 · インド・バンガロール
Google · L4 ソフトウェアエンジニア不合格Google L4 ソフトウェアエンジニア 面接体験談:8ラウンドを経てオファーなし
L4ソフトウェアエンジニア職の候補者は、2回の電話面接、3回のオンサイトラウンド、文化面接、そしてGoogleの採用マネージャーとのチームマッチング面談を経た後、経験年数要件の引き上げによりプロセスが約1か月半停滞し、追加された1ラウンドの末にオファーなしで終了した。
面接時期: 2024年2月 · 記載なし
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