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Cohere
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Software Engineer(Data Infrastructure)— Cohere
Cohereは、Agentic Platform組織配下のData InfrastructureチームでSoftware Engineerを募集しています。フロンティアAIモデルの学習・評価においてModelingチームが依存する、ペタバイト規模のストレージ・データレイヤーの構築が仕事です。求められるのは、データストレージインフラでの4年以上の経験、高いPython力、Kubernetesのストレージ内部構造(PV、CSIドライバー)への理解、そしてS3/GCS/POSIXバックエンドにまたがるBeam/Spark/Flinkなどの分散処理フレームワークの経験。大規模ストレージの性能に関するシステム設計の深さと、AI研究への本気の関心が問われます。
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この面接で問われること
- ペタバイト規模のストレージシステム設計
- Kubernetesストレージの内部構造(PV、CSIドライバー)
- 分散データ処理(Beam/Spark/Flink)
- マルチバックエンドのデータエンジニアリング(S3/GCS/POSIX)
- ML学習・評価向けデータパイプライン
- Pythonによるシステムプログラミング
よくある質問の方向性
ペタバイト規模の学習データを数百のGPUワーカーへ安定して供給するストレージレイヤーを設計してください
KubernetesのCSIドライバーの利用・開発経験、または大規模なPersistent Volume運用の経験を説明してください
S3/GCS/POSIXをまたいで、非構造化の生データを高性能な学習データセットへ変換するプロセスを説明してください
Spark/Beam/Flinkパイプラインのスループットやレイテンシのボトルネックをデバッグした経験
ML学習・評価向けのデータパイプラインは、一般的な分析用ETLパイプラインと何が違いますか
学習ワークロードにおけるオブジェクトストレージとPOSIXベースストレージのトレードオフ
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