Figma
シニア
Figmaで生成AIプロダクトの初期フェーズ開発をゼロイチでリードする
Figmaは、アイデア出しから本番投入まで生成AI機能をリードし、AI Researchチームと密に連携するAI Product Engineerを募集しています。この面接の対象は、生成AIをゼロイチで実際にシップした経験、モデル選定、プロダクション化、AIのパフォーマンスと関連性の測定、そして抽象的なモデリングの仕事をプロダクト価値・ビジネス価値につなげる判断力を備えたエンジニアです。
この面接を練習する
無料 · この職種に合わせて調整されたライブ音声模擬面接
この面接で問われること
- プロトタイプから本番までの、ゼロイチの生成AIプロダクト開発
- モデルの選定・評価・プロダクション化
- 曖昧なAI課題をエンジニアリング戦略に落とし込む
- AIのパフォーマンスと関連性の測定・改善
- AI/MLの取り組みをビジネス価値とプロダクトインパクトに結びつける
- メンタリングとチーム横断の技術リーダーシップ
よくある質問の方向性
モデル選定を含め、ゼロイチで立ち上げた生成AIプロダクトについて説明してください
本番環境でAIのパフォーマンスと関連性をどう測定し、どう改善を重ねたか
オープンエンドなAI課題を具体的なエンジニアリング計画に分解した経験を話してください
抽象的なMLやデータ分析の仕事をビジネス成果にどうつなげるか
エンジニアのメンタリングやAI人材の採用プロセス改善について教えてください
AIのインデクシング、検索システム、パーソナライゼーション、NLPに携わった経験があれば、例を挙げて説明してください
経験者はこう語る
リアルな Software Engineer の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。
Google · L3 ソフトウェアエンジニアオファー獲得Google L3 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、コーディング4ラウンド、Googleynessラウンド
実務経験2年の候補者が、リクルーターからの連絡からオファー獲得まで約4か月を要した記録。オンサイトは45分のコーディング面接4回で構成され、うち3回で二分木の問題が出題された。あるラウンドでは、最適解を大規模システムでどう近似計算するかをめぐって25分間の深掘り質問が続いた。
面接時期: 2020年6月 · インド・バンガロール
Google · L4 ソフトウェアエンジニア不合格Google L4 ソフトウェアエンジニア 面接体験談:8ラウンドを経てオファーなし
L4ソフトウェアエンジニア職の候補者は、2回の電話面接、3回のオンサイトラウンド、文化面接、そしてGoogleの採用マネージャーとのチームマッチング面談を経た後、経験年数要件の引き上げによりプロセスが約1か月半停滞し、追加された1ラウンドの末にオファーなしで終了した。
面接時期: 2024年2月 · 記載なし
Google · L5 ソフトウェアエンジニア不合格Google L5 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、オンサイト3ラウンド、システム設計、そして遅れて届いた不採用通知
L5職に応募した候補者は、電話面接、オンサイト3回のコーディングラウンド、モバイルのシステム設計ラウンド、Googleyness and Leadershipラウンドを経験した。4回の技術ラウンドのうち2回は候補者自身の評価では出来が悪く、約2か月の沈黙の後、リクルーターからポジションがクローズされたと伝えられた。
面接時期: 2023年1月 · 記載なし
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