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AI を使って Google Cloud のコードベース全体から脆弱性を発見し自動修正する
Google Cloud のセキュリティエンジニアリングチームは、数十億行のコードから未知の脆弱性を発見し、プロダクションに到達する前に修正を自動化する AI ベースのパイプラインを構築するソフトウェアエンジニアを募集しています。開発者向けセキュリティツールのバックエンド API 開発と、セキュリティ評価ワークフローへの ML/AI 適用を組み合わせた、ジュニア〜ミドルレベルのポジションです(ソフトウェア開発経験 2 年、上級学位保有者は 1 年)。
この面接を練習する
無料 · この職種に合わせて調整されたライブ音声模擬面接
想定される形式
Google の標準的な SWE 選考ループ:コーディングを含む電話面接の後、オンサイト/バーチャルオンサイトでコーディング、システムデザイン、Googleyness/リーダーシップの行動面接が行われます。
この面接で問われること
- 開発者向けツールのためのセキュアなバックエンド API 設計
- 脆弱性の発見と自動修復のための AI/ML パイプライン
- 分散システムのセキュリティ評価とガードレール
- システムテレメトリとセキュリティデータの分析
- メンタリングとセキュリティマイルストーンに関するステークホルダー間の合意形成
よくある質問の方向性
開発者向けセキュリティツールのためのセキュアな API を設計してください
AI を使ってある種類の脆弱性を発見・修正する自動化パイプラインの概要を描いてください
与えられた分散システムの設計に対して、セキュリティをどう評価し強化しますか
ログ/テレメトリ分析からシステムの欠陥を発見し、恒久的に修正した経験を教えてください
基礎:セキュアコーディングのプラクティスと脆弱性分析の基本
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