アソシエイト
AI を使って Google Cloud のコードベース全体から脆弱性を発見し自動修正する
Google Cloud のセキュリティエンジニアリングチームは、数十億行のコードから未知の脆弱性を発見し、プロダクションに到達する前に修正を自動化する AI ベースのパイプラインを構築するソフトウェアエンジニアを募集しています。開発者向けセキュリティツールのバックエンド API 開発と、セキュリティ評価ワークフローへの ML/AI 適用を組み合わせた、ジュニア〜ミドルレベルのポジションです(ソフトウェア開発経験 2 年、上級学位保有者は 1 年)。
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無料 · この職種に合わせて調整されたライブ音声模擬面接
想定される形式
Google の標準的な SWE 選考ループ:コーディングを含む電話面接の後、オンサイト/バーチャルオンサイトでコーディング、システムデザイン、Googleyness/リーダーシップの行動面接が行われます。
この面接で問われること
- 開発者向けツールのためのセキュアなバックエンド API 設計
- 脆弱性の発見と自動修復のための AI/ML パイプライン
- 分散システムのセキュリティ評価とガードレール
- システムテレメトリとセキュリティデータの分析
- メンタリングとセキュリティマイルストーンに関するステークホルダー間の合意形成
よくある質問の方向性
開発者向けセキュリティツールのためのセキュアな API を設計してください
AI を使ってある種類の脆弱性を発見・修正する自動化パイプラインの概要を描いてください
与えられた分散システムの設計に対して、セキュリティをどう評価し強化しますか
ログ/テレメトリ分析からシステムの欠陥を発見し、恒久的に修正した経験を教えてください
基礎:セキュアコーディングのプラクティスと脆弱性分析の基本
経験者はこう語る
リアルな Software Engineer の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。
Google · L3 ソフトウェアエンジニアオファー獲得Google L3 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、コーディング4ラウンド、Googleynessラウンド
実務経験2年の候補者が、リクルーターからの連絡からオファー獲得まで約4か月を要した記録。オンサイトは45分のコーディング面接4回で構成され、うち3回で二分木の問題が出題された。あるラウンドでは、最適解を大規模システムでどう近似計算するかをめぐって25分間の深掘り質問が続いた。
面接時期: 2020年6月 · インド・バンガロール
Google · L4 ソフトウェアエンジニア不合格Google L4 ソフトウェアエンジニア 面接体験談:8ラウンドを経てオファーなし
L4ソフトウェアエンジニア職の候補者は、2回の電話面接、3回のオンサイトラウンド、文化面接、そしてGoogleの採用マネージャーとのチームマッチング面談を経た後、経験年数要件の引き上げによりプロセスが約1か月半停滞し、追加された1ラウンドの末にオファーなしで終了した。
面接時期: 2024年2月 · 記載なし
Google · L5 ソフトウェアエンジニア不合格Google L5 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、オンサイト3ラウンド、システム設計、そして遅れて届いた不採用通知
L5職に応募した候補者は、電話面接、オンサイト3回のコーディングラウンド、モバイルのシステム設計ラウンド、Googleyness and Leadershipラウンドを経験した。4回の技術ラウンドのうち2回は候補者自身の評価では出来が悪く、約2か月の沈黙の後、リクルーターからポジションがクローズされたと伝えられた。
面接時期: 2023年1月 · 記載なし
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