
ミドル
データサイエンス・ML ユーザーのために Colab のアーキテクチャをモダナイズする、フロントエンド重視の SWE
Google は Colab チームの Software Engineer を募集しています。データサイエンスや ML の実務者が使うフロントエンドアーキテクチャのモダナイズを進めるとともに、on-call ローテーションで本番運用も支えます。応募要件はソフトウェア開発経験 2 年以上で、特に HTML、CSS、JavaScript、TypeScript を使ったフロントエンド・UI 開発に重点が置かれています。
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想定される形式
Google の標準的な SWE 選考プロセス:リクルーター面談、技術電話面接(コーディング)1〜2 回、その後オンサイトのループで 4〜5 ラウンド。コーディング、Googleyness・リーダーシップに加え、このポジションではフロントエンド/システムデザインに焦点を当てたラウンドが入る見込みです。
この面接で問われること
- フロントエンドアーキテクチャとモダナイズ・移行戦略
- HTML/CSS/JavaScript/TypeScript の習熟度
- 本番環境の on-call デバッグとインシデント対応
- データ構造とアルゴリズムの基礎
- アクセシブルで高パフォーマンスな UI 開発
- プロダクトやエンジニアリングとの職能横断の協働
よくある質問の方向性
増え続ける機能群に対応できる、拡張性の高いフロントエンドアーキテクチャを設計する
レガシーなフロントエンドのコードベースを、モダンなスタックへ段階的にどう移行するか
ページャーで呼び出された本番障害をデバッグした経験を説明してください
データ構造とアルゴリズムに関するコーディング問題
技術者・データサイエンティストのユーザー層に向けて、UI のアクセシビリティとパフォーマンスをどう確保するか
プロダクト側と協働して新機能を定義した経験を教えてください
経験者はこう語る
リアルな Software Engineer の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。
Google · L3 ソフトウェアエンジニアオファー獲得Google L3 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、コーディング4ラウンド、Googleynessラウンド
実務経験2年の候補者が、リクルーターからの連絡からオファー獲得まで約4か月を要した記録。オンサイトは45分のコーディング面接4回で構成され、うち3回で二分木の問題が出題された。あるラウンドでは、最適解を大規模システムでどう近似計算するかをめぐって25分間の深掘り質問が続いた。
面接時期: 2020年6月 · インド・バンガロール
Google · L4 ソフトウェアエンジニア不合格Google L4 ソフトウェアエンジニア 面接体験談:8ラウンドを経てオファーなし
L4ソフトウェアエンジニア職の候補者は、2回の電話面接、3回のオンサイトラウンド、文化面接、そしてGoogleの採用マネージャーとのチームマッチング面談を経た後、経験年数要件の引き上げによりプロセスが約1か月半停滞し、追加された1ラウンドの末にオファーなしで終了した。
面接時期: 2024年2月 · 記載なし
Google · L5 ソフトウェアエンジニア不合格Google L5 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、オンサイト3ラウンド、システム設計、そして遅れて届いた不採用通知
L5職に応募した候補者は、電話面接、オンサイト3回のコーディングラウンド、モバイルのシステム設計ラウンド、Googleyness and Leadershipラウンドを経験した。4回の技術ラウンドのうち2回は候補者自身の評価では出来が悪く、約2か月の沈黙の後、リクルーターからポジションがクローズされたと伝えられた。
面接時期: 2023年1月 · 記載なし
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