シニア
Google Discover 広告のランキング/プライシングとユーザー価値レイヤーを構築するシニア SWE
Google 広告の Discover Ads チームに所属するシニアソフトウェアエンジニアのポジションで、Discover フィードのユーザーに広告を何件表示し、どう価格付けするかを決めるオークション(ランキング/プライシング)、広告在庫、ユーザー価値のロジックを担当します。選考では Google の標準的な SWE 面接(コーディング、データ構造とアルゴリズム、システムデザイン)に加えて、広告ランキング、A/B テスト、広告主・ユーザー・Google の価値のバランスを巡るプロダクトセンスを問う質問が想定されます。コーディング力だけでなく、実験や情報検索/ランキングシステムについて語れるエンジニアに向いています。
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想定される形式
Google 標準の SWE 選考フロー:コーディングを含む電話面接の後、4〜5 ラウンドのオンサイト/バーチャルオンサイトでコーディング(データ構造・アルゴリズム)、システムデザイン、Googleyness・リーダーシップの行動面接が組み合わされます。このチームでは広告/ランキング系のシステムデザインが出題される可能性が高いでしょう。
この面接で問われること
- コーディング:データ構造とアルゴリズム
- 大規模システムデザイン(情報検索、ランキング/レコメンドシステム)
- A/B テストと仮説検証の方法論
- 広告オークションの概念:ランキングとプライシングのトレードオフ
- ユーザー・広告主・プラットフォームの価値バランスを取るためのデータ分析/プロダクト思考
- コードレビューとエンジニアリングのベストプラクティス
よくある質問の方向性
ユーザーと広告主の相反する目的を踏まえ、フィード内広告のランキング/プライシングを行うシステムを設計してください
Discover 広告のユーザー価値に関わる変更をどう A/B テストし、どの指標を追いますか
定番のデータ構造・アルゴリズムのコーディング問題と、計算量・スケーリングに関する深掘り
本番の広告配信障害をデバッグ/トリアージし、根本原因まで突き止める
設計レビューを主導した、または技術的な意思決定に影響を与えた過去のプロジェクトを説明してください
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