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Google DeepMind で GenAI パイプラインとインフラをプロトタイピングする Software Engineer

Mountain View 拠点のこのポジションは Google DeepMind に属し、研究成果をインパクトの大きい課題に応用します:GenAI ソリューションのプロトタイピング、データセットのキュレーション、生成メディア・マルチモーダル理解・強化学習向けの ML パイプライン構築です。候補者は、プロダクション品質のエンジニアリング(テスト、デバッグ、デプロイ)を前提としたコーディング、システム思考、ML ライフサイクルに関する質問を想定しておくべきです。

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この面接で問われること

  • ML/研究プロトタイプの PoC からプロダクションへの移行
  • コアコーディング:データ構造、アルゴリズム、Java/C/C++/Python/Go
  • システムレベルの問題分析とデバッグ
  • テストの厳密さ(結合・パフォーマンス・セキュリティ)
  • ML パイプライン向けのデータキュレーション

よくある質問の方向性

生成系またはマルチモーダルのユースケース向けに ML データパイプラインを設計・拡張してください

データ構造とアルゴリズムを使うコーディング問題

複雑なプロダクションシステムの障害をデバッグし、根本原因を特定してください

PoC から実装完了までプロジェクトをマネジメントした経験を教えてください

共有コードベースでのコードレビューとテスタビリティへの取り組み方

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