ミドル
Google DeepMind で GenAI パイプラインとインフラをプロトタイピングする Software Engineer
Mountain View 拠点のこのポジションは Google DeepMind に属し、研究成果をインパクトの大きい課題に応用します:GenAI ソリューションのプロトタイピング、データセットのキュレーション、生成メディア・マルチモーダル理解・強化学習向けの ML パイプライン構築です。候補者は、プロダクション品質のエンジニアリング(テスト、デバッグ、デプロイ)を前提としたコーディング、システム思考、ML ライフサイクルに関する質問を想定しておくべきです。
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この面接で問われること
- ML/研究プロトタイプの PoC からプロダクションへの移行
- コアコーディング:データ構造、アルゴリズム、Java/C/C++/Python/Go
- システムレベルの問題分析とデバッグ
- テストの厳密さ(結合・パフォーマンス・セキュリティ)
- ML パイプライン向けのデータキュレーション
よくある質問の方向性
生成系またはマルチモーダルのユースケース向けに ML データパイプラインを設計・拡張してください
データ構造とアルゴリズムを使うコーディング問題
複雑なプロダクションシステムの障害をデバッグし、根本原因を特定してください
PoC から実装完了までプロジェクトをマネジメントした経験を教えてください
共有コードベースでのコードレビューとテスタビリティへの取り組み方
経験者はこう語る
リアルな Software Engineer の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。
Google · L3 ソフトウェアエンジニアオファー獲得Google L3 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、コーディング4ラウンド、Googleynessラウンド
実務経験2年の候補者が、リクルーターからの連絡からオファー獲得まで約4か月を要した記録。オンサイトは45分のコーディング面接4回で構成され、うち3回で二分木の問題が出題された。あるラウンドでは、最適解を大規模システムでどう近似計算するかをめぐって25分間の深掘り質問が続いた。
面接時期: 2020年6月 · インド・バンガロール
Google · L4 ソフトウェアエンジニア不合格Google L4 ソフトウェアエンジニア 面接体験談:8ラウンドを経てオファーなし
L4ソフトウェアエンジニア職の候補者は、2回の電話面接、3回のオンサイトラウンド、文化面接、そしてGoogleの採用マネージャーとのチームマッチング面談を経た後、経験年数要件の引き上げによりプロセスが約1か月半停滞し、追加された1ラウンドの末にオファーなしで終了した。
面接時期: 2024年2月 · 記載なし
Google · L5 ソフトウェアエンジニア不合格Google L5 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、オンサイト3ラウンド、システム設計、そして遅れて届いた不採用通知
L5職に応募した候補者は、電話面接、オンサイト3回のコーディングラウンド、モバイルのシステム設計ラウンド、Googleyness and Leadershipラウンドを経験した。4回の技術ラウンドのうち2回は候補者自身の評価では出来が悪く、約2か月の沈黙の後、リクルーターからポジションがクローズされたと伝えられた。
面接時期: 2023年1月 · 記載なし
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