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新卒
Google Cloud のコントロールプレーンを支える PhD レベルのパフォーマンス分析・最適化
Google の Technical Infrastructure 部門に所属する、PhD 取得者向けの若手ポジションです。Google Cloud のコントロールプレーン系システムを対象に、デバッグ・プロファイリング・分析を統合したツール群の開発や、機械学習ベースの異常検知の検討に取り組みます。業務の中心は VM のパフォーマンス分析で、ボトルネックの特定、パフォーマンスモデルの構築、ベンチマーク設計、新しい最適化手法の開発(特許化の可能性もあり)、そして成果の公表までを担います。勤務地はポーランド・ワルシャワです。
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無料 · この職種に合わせて調整されたライブ音声模擬面接
想定される形式
Google 標準の選考フロー:コーディングを含む電話面接の後、オンサイトでコーディング/アルゴリズム、システムデザインまたは専門領域(パフォーマンス/OS)、Googleyness・リーダーシップを問う行動面接が行われます
この面接で問われること
- VM・システムのパフォーマンス分析とボトルネック特定
- プロファイリング・トレーシングのツールと手法
- OS とコンピュータアーキテクチャの基礎
- 最適化の効果を検証する厳密なベンチマーク設計
- 技術者・非技術者双方への研究成果の伝達
よくある質問の方向性
システムで発見したパフォーマンスボトルネックと、その診断方法を説明してください
提案された最適化を評価するベンチマークをどう設計するか、順を追って説明してください
自身の研究から生まれた新しい最適化手法と、そのトレードオフを説明してください
大規模な分散コントロールプレーンでの異常検知にどうアプローチしますか
システムパフォーマンスに関連するデータ構造・アルゴリズムのコーディング問題
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