新卒
Google Cloud のコントロールプレーンを支える PhD レベルのパフォーマンス分析・最適化
Google の Technical Infrastructure 部門に所属する、PhD 取得者向けの若手ポジションです。Google Cloud のコントロールプレーン系システムを対象に、デバッグ・プロファイリング・分析を統合したツール群の開発や、機械学習ベースの異常検知の検討に取り組みます。業務の中心は VM のパフォーマンス分析で、ボトルネックの特定、パフォーマンスモデルの構築、ベンチマーク設計、新しい最適化手法の開発(特許化の可能性もあり)、そして成果の公表までを担います。勤務地はポーランド・ワルシャワです。
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想定される形式
Google 標準の選考フロー:コーディングを含む電話面接の後、オンサイトでコーディング/アルゴリズム、システムデザインまたは専門領域(パフォーマンス/OS)、Googleyness・リーダーシップを問う行動面接が行われます
この面接で問われること
- VM・システムのパフォーマンス分析とボトルネック特定
- プロファイリング・トレーシングのツールと手法
- OS とコンピュータアーキテクチャの基礎
- 最適化の効果を検証する厳密なベンチマーク設計
- 技術者・非技術者双方への研究成果の伝達
よくある質問の方向性
システムで発見したパフォーマンスボトルネックと、その診断方法を説明してください
提案された最適化を評価するベンチマークをどう設計するか、順を追って説明してください
自身の研究から生まれた新しい最適化手法と、そのトレードオフを説明してください
大規模な分散コントロールプレーンでの異常検知にどうアプローチしますか
システムパフォーマンスに関連するデータ構造・アルゴリズムのコーディング問題
経験者はこう語る
リアルな Software Engineer の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。
Google · L3 ソフトウェアエンジニアオファー獲得Google L3 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、コーディング4ラウンド、Googleynessラウンド
実務経験2年の候補者が、リクルーターからの連絡からオファー獲得まで約4か月を要した記録。オンサイトは45分のコーディング面接4回で構成され、うち3回で二分木の問題が出題された。あるラウンドでは、最適解を大規模システムでどう近似計算するかをめぐって25分間の深掘り質問が続いた。
面接時期: 2020年6月 · インド・バンガロール
Google · L4 ソフトウェアエンジニア不合格Google L4 ソフトウェアエンジニア 面接体験談:8ラウンドを経てオファーなし
L4ソフトウェアエンジニア職の候補者は、2回の電話面接、3回のオンサイトラウンド、文化面接、そしてGoogleの採用マネージャーとのチームマッチング面談を経た後、経験年数要件の引き上げによりプロセスが約1か月半停滞し、追加された1ラウンドの末にオファーなしで終了した。
面接時期: 2024年2月 · 記載なし
Google · L5 ソフトウェアエンジニア不合格Google L5 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、オンサイト3ラウンド、システム設計、そして遅れて届いた不採用通知
L5職に応募した候補者は、電話面接、オンサイト3回のコーディングラウンド、モバイルのシステム設計ラウンド、Googleyness and Leadershipラウンドを経験した。4回の技術ラウンドのうち2回は候補者自身の評価では出来が悪く、約2か月の沈黙の後、リクルーターからポジションがクローズされたと伝えられた。
面接時期: 2023年1月 · 記載なし
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