ミドル
Pixel デバイスの出荷を加速する、AI を活用したテストインフラを開発する
Google の Platforms and Devices 組織が、Pixel 向けのクロスデバイステストインフラを構築しオーナーシップを持って運用するソフトウェアエンジニアを募集しています。ML/AI を適用してテストを自動化し、リリースサイクルを高速化する役割です。デスクトップ・モバイル・デバイス環境を横断して、コーディング、ML インフラ、システムデザインの深さが問われます。
この面接を練習する
無料 · この職種に合わせて調整されたライブ音声模擬面接
想定される形式
Google の SWE 面接ループ：コーディングの電話スクリーニングの後、コーディング（DS&A）、Googleyness／リーダーシップの行動面接、ML インフラまたはテストシステムに関するドメインラウンドを組み合わせたオンサイト／バーチャルオンサイトが行われます。
この面接で問われること
- 大規模なテストインフラの設計
- ML インフラ（デプロイ・評価・最適化・データ処理）
- クロスデバイス／プラットフォームのデバッグ（ハードウェア、ネットワーク、サービス）
- データ構造とアルゴリズム
- コードレビューとエンジニアリングのベストプラクティス
よくある質問の方向性
新しいクロスデバイス機能向けにスケーラブルなテストシステムを設計する
手動のテストトリアージを減らすために ML/AI をどこに適用するか
ハードウェアとサービスレイヤーにまたがる flaky なテスト失敗をデバッグする
データ構造／アルゴリズムのコーディング問題
ML インフラの経験：モデルデプロイや評価パイプライン
速いリリースサイクルの中でスピードとテストカバレッジをどう両立させるか
経験者はこう語る
リアルな Software Engineer の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。
Google · L3 ソフトウェアエンジニアオファー獲得Google L3 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、コーディング4ラウンド、Googleynessラウンド
実務経験2年の候補者が、リクルーターからの連絡からオファー獲得まで約4か月を要した記録。オンサイトは45分のコーディング面接4回で構成され、うち3回で二分木の問題が出題された。あるラウンドでは、最適解を大規模システムでどう近似計算するかをめぐって25分間の深掘り質問が続いた。
面接時期: 2020年6月 · インド・バンガロール
Google · L4 ソフトウェアエンジニア不合格Google L4 ソフトウェアエンジニア 面接体験談:8ラウンドを経てオファーなし
L4ソフトウェアエンジニア職の候補者は、2回の電話面接、3回のオンサイトラウンド、文化面接、そしてGoogleの採用マネージャーとのチームマッチング面談を経た後、経験年数要件の引き上げによりプロセスが約1か月半停滞し、追加された1ラウンドの末にオファーなしで終了した。
面接時期: 2024年2月 · 記載なし
Google · L5 ソフトウェアエンジニア不合格Google L5 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、オンサイト3ラウンド、システム設計、そして遅れて届いた不採用通知
L5職に応募した候補者は、電話面接、オンサイト3回のコーディングラウンド、モバイルのシステム設計ラウンド、Googleyness and Leadershipラウンドを経験した。4回の技術ラウンドのうち2回は候補者自身の評価では出来が悪く、約2か月の沈黙の後、リクルーターからポジションがクローズされたと伝えられた。
面接時期: 2023年1月 · 記載なし
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