シニア
Google DeepMind のシニア SWE — エージェント型 Gemini 機能の構築と評価
Google DeepMind のポジションで、Gemini モデルを基盤に Google プロダクト内のエージェント型 AI 機能を構築・改善し、あわせてエージェントの品質を測定する評価インフラも開発します。本番環境で発生した問題のトリアージ、コード/設計レビュー文化の推進、小規模チームの短期的な技術方針の策定も担います。職位名は汎用的な『Software Engineer』ですが、JD では PhD に加えて 1 年の関連経験、そして Go/Python の高い習熟度が要求されています。
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この面接で問われること
- Gemini モデル上でのエージェント型 AI 機能開発
- エージェント性能の定量的な評価設計
- エージェント/プロダクトの問題に対する本番トリアージとデバッグ
- ML 評価ツール開発のための Go と Python
- システムのスケーラビリティを見据えたアルゴリズム・データ構造の選定
- パフォーマンスと信頼性のためのソフトウェアアーキテクチャ
よくある質問の方向性
LLM エージェントのタスク成功率を測る評価フレームワークを設計してください
エージェント型機能で発生した本番障害のデバッグ——トリアージの手順を順に説明してください
スケールが必須のシステムに向けたデータ構造・アルゴリズムの選定
ML ツール開発と本番サービスにおける Go と Python のトレードオフ
コード/設計レビューで短期の技術ロードマップを巡る意見対立をどうまとめるか
経験者はこう語る
リアルな Senior Software Engineer の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。
Bloomberg シニアソフトウェアエンジニア面接体験談:5ラウンドを経てオファー獲得
あるシニアソフトウェアエンジニア候補者が、Bloombergのロンドンオフィスに同社の採用サイトから応募し、最初のスクリーニングの後、コーディング、システム設計、リクルーターとの会話、ハイアリングマネージャー面接をカバーする5回の独立したオンサイト面談を経て、最終的にオファーを承諾した。
面接時期: 2022年10月 · イギリス、ロンドン
Google · L3 ソフトウェアエンジニアオファー獲得Google L3 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、コーディング4ラウンド、Googleynessラウンド
実務経験2年の候補者が、リクルーターからの連絡からオファー獲得まで約4か月を要した記録。オンサイトは45分のコーディング面接4回で構成され、うち3回で二分木の問題が出題された。あるラウンドでは、最適解を大規模システムでどう近似計算するかをめぐって25分間の深掘り質問が続いた。
面接時期: 2020年6月 · インド・バンガロール
Google · L4 ソフトウェアエンジニア不合格Google L4 ソフトウェアエンジニア 面接体験談:8ラウンドを経てオファーなし
L4ソフトウェアエンジニア職の候補者は、2回の電話面接、3回のオンサイトラウンド、文化面接、そしてGoogleの採用マネージャーとのチームマッチング面談を経た後、経験年数要件の引き上げによりプロセスが約1か月半停滞し、追加された1ラウンドの末にオファーなしで終了した。
面接時期: 2024年2月 · 記載なし
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