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Netflix のグローバルクラウドインフラを支えるエクサバイト級のオブジェクト/ブロック/ファイルストレージサービスを構築する

Netflix Cloud Engineering の Storage チームが、L4 の分散システムエンジニアを採用します。エクサバイト規模のストレージおよびインサイトサービスを構築・運用し、Netflix 全体のプラットフォームに対して、アクセス制御とコスト/ライフサイクルの可観測性を備えたストレージリソースの作成・管理手段を一貫した形で提供します。JD では Java/C++/Go/Python での 3〜6 年の経験と、クラウド上の高信頼な分散システムの経験が求められています。Netflix 特有のカルチャー重視の面接スタイルのもと、システム領域の深い質問と、曖昧さへの向き合い方を問う行動面接を想定してください。

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この面接で問われること

  • クラウド上での高信頼な分散システムの構築・運用(Java/C++/Go/Python)
  • 大規模ストレージシステム:オブジェクト/ブロック/ファイルのリソース管理、アクセス制御の統合、コスト/ライフサイクルの可観測性
  • 曖昧な状況での効果的な進め方:大きな事前仕様よりもテスト&ラーンと漸進的なデリバリー
  • エンジニアリングのユーザーと直接関わり、API とツーリングを形づくる姿勢
  • 部門横断での合意形成と主体的なコミュニケーション

よくある質問の方向性

本番で構築・運用した高信頼な分散システムについて説明してください。どのような障害モードを想定して設計しましたか

エクサバイト規模で、アクセス制御とライフサイクル追跡を備えたオブジェクト/ブロック/ファイルストレージリソースを管理するサービスをどう設計しますか

要件が曖昧だったとき、明確になるのを待つのではなく段階的に前へ進めた経験を教えてください

『まず動く(bias to action)』姿勢と、十分な情報に基づいた技術的な賭けをどう両立させますか

自分が構築したプラットフォームのエンジニアリングユーザーから、直接要件を集めた方法を説明してください

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