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Netflix の Data Platform チームで大規模分散データインフラを設計する

Netflix の Data Platform 組織における L4 Distributed Systems Engineer 向けの面接対策です。同組織は、ストレージ/データ移動のインフラ、データ移動プラットフォームの Data Mesh/Data Bridge、Cassandra 上のマネージド key-value ストア、開発者体験ツーリングを担っています。この模擬面接は JD 自体の基準に合わせて調整されています。大規模分散システム、RESTful サービス、マルチスレッドを含む Java/OOP の構築経験 2 年以上——つまりミドルレベル IC の面接であり、スタッフレベルのスコープではありません。

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この面接で問われること

  • 分散システムの基礎:フォールトトレランス、一貫性、スケール
  • RESTful Web サービスの設計
  • Java/OOP の習熟とマルチスレッド
  • スキーマ/データ移動または key-value ストレージの概念(Cassandra 隣接領域)
  • 大規模環境での運用信頼性
  • 共有インフラをめぐるチーム横断のコラボレーション

よくある質問の方向性

フォールトトレラントな分散データ移動パイプラインを設計してください

Java サービスにおけるマルチスレッド/並行処理のバグをデバッグしてください

データプラットフォームの機能に対する RESTful API を設計してください

マネージド key-value ストアの抽象化レイヤーをどう構築しますか

スケールが求められた分散システムを構築した経験を教えてください

共有インフラの運用リスクをどのように低減しますか

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