面接一覧
Netflix logo

Netflix

シニア

Netflix のコンピュートフリート全体を支える Kubernetes データプレーンとコンテナランタイムをオーナーとして担う

Netflix の Cloud Infrastructure 組織における、シニア/スタッフ級(Netflix L5/L6)の Distributed Systems Engineer 向け対策です。Netflix のほぼすべてのコンピューティングを下支えする Kubernetes データプレーン、コンテナランタイム(containerd/kubelet)、コンピュートノード OS を担います。JD の基準は高く——コンピュートインフラの進化に携わった経験 5 年以上、ソフトウェア開発経験通算 8 年以上、Linux/ネットワーキング/Kubernetes 内部への深い理解——そのため、この模擬面接はミドルレベルではなくシニア IC として調整されています。

この面接を練習する

無料 · この職種に合わせて調整されたライブ音声模擬面接

模擬面接を始める

この面接で問われること

  • コンテナランタイムの内部構造(kubelet、containerd、runc、NRI プラグイン)
  • Kubernetes データプレーンのアーキテクチャ
  • Linux パフォーマンスデバッグとカーネル/cgroup レベルのトラブルシューティング
  • コンテナ環境におけるネットワーキングの基礎(TCP、IPv4、ソケット)
  • Go、Java、または C/C++ によるシステムプログラミング
  • 曖昧さの残る大規模インフラ組織で高い自律性をもって動く力

よくある質問の方向性

マルチテナントのコンテナフリートで発生した『noisy neighbor』やリソース競合の問題をデバッグしてください

新しいワークロード要件に応える Kubernetes/containerd プラグインを設計または拡張してください

コンテナ環境におけるホストネットワーキングとサービスネットワーキングの違いを説明してください

カーネルレベルで Linux のパフォーマンス問題をデバッグした手順を説明してください

トップダウンの指示がほとんどない中で技術的な意思決定を主導した経験を教えてください

containerd や Kubernetes のアップストリームに変更をコントリビュートするとしたら、どう進めますか

元の求人ページを見る

Netflixの面接一覧

関連する面接