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Netflixのエンジニアリングを支える社内Pythonプラットフォームのツールとライブラリを構築する

Netflixは新設のPython Platformチームのメンバーを募集しています。同チームは、NetflixのML、データサイエンス、アニメーションパイプラインの業務におけるPython利用を支える社内ライブラリ、ランタイム管理、開発者体験を担います。PythonウェブサービスとGPU統合ワークロードのパフォーマンス最適化に重点が置かれ、社内の開発者という「顧客」との密な連携も重視されます。

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この面接で問われること

  • Pythonウェブスタックのパフォーマンス最適化(FastAPI、Flask)
  • GPU統合のPythonワークロード(CUDA対応Python、TensorRT、torch.compile、ONNX)
  • 社内開発者プラットフォーム/ライブラリの設計
  • 低レイテンシ・高スループットな分散システムのパフォーマンス
  • 基盤インフラに対する、リスクを見極めた変更管理の判断力

よくある質問の方向性

実際に手がけたPythonのパフォーマンス最適化——どうプロファイリングし、何を変えたか

どの機能を共有の社内Pythonライブラリに置き、どれをチーム管理のコードに残すか、その判断基準

PythonとGPUワークロード(CUDA、TensorRTなど)を統合した実務経験

よりモダンな手法ではなく、保守的でリスクの低い技術的アプローチをあえて選んだ経験とその理由

社内の「顧客」(他のエンジニアリングチーム)から要件を集め、プラットフォームの仕事に優先順位を付ける方法

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