OpenAI

ミドル

API・パワーユーザーのワークフローで起きるエージェントモデルの曖昧な失敗を、学習データ・eval・出荷されるモデル挙動へと変える

このポジションはOpenAIのAgent Post-Trainingチームに属し、APIの開発者やパワーユーザーに対するエージェントモデルの振る舞い——tool use、function calling、長時間にわたるタスク実行、エラーリカバリー——に特化しています。定性的な失敗分析から、eval・grader・学習環境の設計、主要なモデル学習ランへの修正の統合まで、ループ全体をカバーする仕事です。