Notion の新卒 AI エンジニア職——スコープを絞った AI 機能をリリースし、デモだけでなく評価（evals）で価値を証明する

Notion は、AI プロダクトエンジニアリング、モデル/システムエンジニアリング、評価・品質のいずれかの AI 特化チームに配属される新卒エンジニアを採用し、Notion のワークスペースにモデル駆動の機能を組み込む開発を担ってもらいます。卒業したて（またはインターン経験あり）の候補者に対して、AI 機能のプロトタイピング、スコープを絞った本番化プロジェクトのオーナーシップ、モデル/プロダクト品質を測る評価フレームワークへの貢献が期待されます。

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この面接で問われること

AI 機能（LLM、embeddings）のプロトタイピングからリリースまでをエンドツーエンドで担う力
モデル統合の本番化：モニタリング、ガードレール、レイテンシ/コスト/信頼性
モデル/プロダクト品質を測る評価フレームワーク（evals）の構築・拡張
UI、API、データを横断した開発（Postgres/MySQL の知識）
曖昧な課題の分解とチームメイトのフィードバックを踏まえた反復改善
職能横断のコミュニケーションとコラボレーション（プロダクト、デザイン、データ）

よくある質問の方向性

LLM や embeddings を実際の機能に組み込んだプロジェクトについて教えてください

AI プロトタイプをどう本番化しますか——リリース前にどのようなガードレールやモニタリングを追加しますか

モデルの変更が実際に改善につながったかを測る評価セットをどう構築するか説明してください

機能をリリースするためにスタックの馴染みのない層（UI、API、DB）を学んだ経験を説明してください

仕様が固まっていない曖昧な AI 機能のリクエストにどう取り組みますか

初期段階の粗いアウトプットに対してチームメイトのフィードバックを取り入れた経験を教えてください

経験者はこう語る

リアルな Software Engineer の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。

Bloomberg · ソフトウェアエンジニア(New Grad 2021)オファー獲得

Bloomberg ロンドン New Grad SWE 面接体験談:コーディング、システム設計、行動面接

新卒候補者が、コーディング面接2回、システム設計ラウンド、行動面接という計4回のBloombergロンドン面接ラウンドを振り返る。最終ラウンドから2営業日以内に内定に至った。

面接時期: 2021年2月 · ロンドン

Bloomberg · ソフトウェアエンジニア(新卒)不合格

Bloomberg新卒ソフトウェアエンジニア面接体験談(ロンドン、2019年):電話面接から1回のオンサイトへ

ロンドンのBloomberg新卒ソフトウェアエンジニア候補者が、一般化された括弧マッチング問題を中心とした電話面接と、それに続く独自の文字列ソート問題による1回のオンサイト面接について述べている。オンサイトの選考プロセスは1回で終了し、候補者は数日後に詳細なフィードバックのないまま不採用の通知を受け取った。

面接時期: 2019年11月 · ロンドン