面接一覧
Notion logo

Notion

新卒

Notion の新卒 AI エンジニア職——スコープを絞った AI 機能をリリースし、デモだけでなく評価(evals)で価値を証明する

Notion は、AI プロダクトエンジニアリング、モデル/システムエンジニアリング、評価・品質のいずれかの AI 特化チームに配属される新卒エンジニアを採用し、Notion のワークスペースにモデル駆動の機能を組み込む開発を担ってもらいます。卒業したて(またはインターン経験あり)の候補者に対して、AI 機能のプロトタイピング、スコープを絞った本番化プロジェクトのオーナーシップ、モデル/プロダクト品質を測る評価フレームワークへの貢献が期待されます。

この面接を練習する

無料 · この職種に合わせて調整されたライブ音声模擬面接

模擬面接を始める

この面接で問われること

  • AI 機能(LLM、embeddings)のプロトタイピングからリリースまでをエンドツーエンドで担う力
  • モデル統合の本番化:モニタリング、ガードレール、レイテンシ/コスト/信頼性
  • モデル/プロダクト品質を測る評価フレームワーク(evals)の構築・拡張
  • UI、API、データを横断した開発(Postgres/MySQL の知識)
  • 曖昧な課題の分解とチームメイトのフィードバックを踏まえた反復改善
  • 職能横断のコミュニケーションとコラボレーション(プロダクト、デザイン、データ)

よくある質問の方向性

LLM や embeddings を実際の機能に組み込んだプロジェクトについて教えてください

AI プロトタイプをどう本番化しますか——リリース前にどのようなガードレールやモニタリングを追加しますか

モデルの変更が実際に改善につながったかを測る評価セットをどう構築するか説明してください

機能をリリースするためにスタックの馴染みのない層(UI、API、DB)を学んだ経験を説明してください

仕様が固まっていない曖昧な AI 機能のリクエストにどう取り組みますか

初期段階の粗いアウトプットに対してチームメイトのフィードバックを取り入れた経験を教えてください

元の求人ページを見る

Notion Software Engineer の面接一覧

Notionの面接一覧

関連する面接