OpenAI

ミドル

Codex・ChatGPTのフロンティアエージェントを支えるcompute-on-contextスケーリング研究を担う

OpenAIのAgent Post-Trainingチームの面接。コンテキストに投じる計算資源（compute）のスケーリングをエージェント能力向上のレバーと位置づけ、Codex Chronicleという具体的なプロダクト面を持つポジションです。RL・ポストトレーニングのパイプライン、評価（evals）とgrader、そして混沌としたモデル挙動の失敗を具体的な実験と修正に落とし込む力が問われます。LLM／RL／ポストトレーニングまたは本番MLシステムの実務経験があり、曖昧な挙動の問題からリリース済みの修正まで一気通貫で進められる候補者に向いています。