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Figma
シニア
FigmaのすべてのAI機能を支えるエージェントインフラとプラットフォームプリミティブを構築する
FigmaのAI Platformチームは、他のAIプロダクトチームが土台にする共通フレームワーク — エージェントインフラ、エージェント型検索/コンテキスト取得、Figma MCPサーバー、Figma Make向けのプレビュー/公開プラットフォーム — を構築しています。SWE経験5年以上、AI/検索/開発者プラットフォーム領域で3年以上を求めるシニアのインフラ/プラットフォームロールで、強いシステム設計力とチーム横断の技術リーダーシップが求められます。
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この面接で問われること
- エージェントインフラ:AIコーディングエージェント向けのサンドボックス、ハーネス、ツール
- LLM活用機能のためのエージェント型検索、コンテキスト取得、ランキング
- 他チームが採用するコントラクトを備えたプラットフォームAPI/プリミティブの設計
- AI生成コードのためのプレビュー・公開プラットフォーム(Figma Make)
- スケーラブルで信頼性・パフォーマンスに優れたAIインフラのシステム設計
- チーム横断の技術戦略とメンタリング
よくある質問の方向性
AIコーディングエージェントに関連コンテキストを取得させるエージェント型検索システムを設計してください。
他チームに採用されたプラットフォームAPIやプリミティブについて教えてください。そのコントラクトが機能した理由は何ですか?
複数のサービスにまたがる本番障害をデバッグした過程を説明してください。
AIが生成したデザインやコードの品質を測る評価フレームワークをどう構築しますか?
複数チームにまたがる技術的方向性を定め、その意思決定をどう文書化したか話してください。
信頼できないエージェント生成コードを実行するサンドボックス環境の設計で、どんなトレードオフを取りますか?
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