Roblox
シニア
Roblox エンジンの中核、シーングラフに相当する DataModel を担う
Roblox の Engine DataModel チームにおける Senior Software Engineer ポジションの面接です。Roblox プラットフォーム全体の土台となるツリー構造(シーングラフに相当)に加え、それを Luau に公開する C++ リフレクションバインディングと、そのシリアライゼーションを担当します。メモリレイアウト、スマートポインタ、テンプレート、仮想関数といったシステムレベルの C++ の深さと、デスクトップ・モバイル・コンソールをまたぐパフォーマンスの考察が問われます。勤務は San Mateo で週 3 日出社のハイブリッドです。
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この面接で問われること
- システムレベルの C++:メモリレイアウト、スマートポインタ、テンプレート、仮想関数
- エンジン中核のデータ構造(ツリー/シーングラフに相当する DataModel)
- デバイス横断のパフォーマンス(デスクトップ・モバイル・コンソールそれぞれの制約)
- エンジン内部をスクリプティング API(Luau)に公開する C++ リフレクション/コード生成バインディング
- エンジンのコア状態のシリアライゼーション設計
- システムレベルのプロジェクトをエンドツーエンドで担うオーナーシップ
よくある質問の方向性
ホットパスでスマートポインタ・テンプレート・仮想関数を使ったとき、CPU/メモリレベルで何が起きるかを説明してください
パフォーマンスがシビアなシステムで、自ら設計または最適化した中核データ構造について教えてください
デスクトップ・モバイル・コンソールのすべてで快適に動く必要があるとき、パフォーマンスのトレードオフをどう考えますか
設計からリリースまでエンドツーエンドで担当し、その後ほかのチームの土台になったプロジェクトについて教えてください
C++ の内部をスクリプティングレイヤーに公開するリフレクションやコード生成に携わった経験はありますか。正しさとパフォーマンスをどう担保しましたか
大規模で進化し続けるツリー状のデータ構造のシリアライゼーションにどう取り組みますか
経験者はこう語る
リアルな Senior Software Engineer の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。
Bloomberg シニアソフトウェアエンジニア面接体験談:5ラウンドを経てオファー獲得
あるシニアソフトウェアエンジニア候補者が、Bloombergのロンドンオフィスに同社の採用サイトから応募し、最初のスクリーニングの後、コーディング、システム設計、リクルーターとの会話、ハイアリングマネージャー面接をカバーする5回の独立したオンサイト面談を経て、最終的にオファーを承諾した。
面接時期: 2022年10月 · イギリス、ロンドン
Google · L3 ソフトウェアエンジニアオファー獲得Google L3 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、コーディング4ラウンド、Googleynessラウンド
実務経験2年の候補者が、リクルーターからの連絡からオファー獲得まで約4か月を要した記録。オンサイトは45分のコーディング面接4回で構成され、うち3回で二分木の問題が出題された。あるラウンドでは、最適解を大規模システムでどう近似計算するかをめぐって25分間の深掘り質問が続いた。
面接時期: 2020年6月 · インド・バンガロール
Google · L4 ソフトウェアエンジニア不合格Google L4 ソフトウェアエンジニア 面接体験談:8ラウンドを経てオファーなし
L4ソフトウェアエンジニア職の候補者は、2回の電話面接、3回のオンサイトラウンド、文化面接、そしてGoogleの採用マネージャーとのチームマッチング面談を経た後、経験年数要件の引き上げによりプロセスが約1か月半停滞し、追加された1ラウンドの末にオファーなしで終了した。
面接時期: 2024年2月 · 記載なし
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