Affirm

ミドル

不正データを、Product・Engineering・Ops・Financeを横断して実装まで届く意思決定戦略に変える

この面接では、実際の不正検知・本人確認の意思決定に適用できるSQL/Pythonのスキルに加えて、Product・Engineering・Operations・Financeを横断するフルスタックな働き方で不正対策戦略の変更をリリースし、その効果を測定できるかが問われます。不正検知MLモデルに対する段階的なカットオフ(閾値)フレームワークの構築、オンライン実験の運用、損失とコンバージョンのトレードオフを技術系・非技術系双方の相手に伝えるコミュニケーションに関する質問が想定されます。