面接一覧
模擬面接を始める 元の求人ページを見る 






GitLab
ミドル
AIエージェントがGitLabのソフトウェアデリバリーライフサイクル全体で動けるようにするバックエンドを構築する
GitLabの新設Agent Toolsチームは、AIエージェントがコード生成にとどまらずソフトウェアデリバリーライフサイクル全体とやり取りできるようにするシステム(GitLabのMCPサーバーを含む)を構築しています。このIntermediate Backend Engineer職では、GitLabのモノリス全体でRuby on Railsを使って開発し、GitLabのコアプラットフォームとAI戦略が交差する領域でGraphQL/REST APIをリリースします。
この面接を練習する
無料 · この職種に合わせて調整されたライブ音声模擬面接
この面接で問われること
- 大規模で成熟したモノリスでのRuby on Railsバックエンド開発
- スケーラビリティと後方互換性を考慮したREST/GraphQL API設計
- AIエージェントがプラットフォームとやり取りするためのインターフェース(MCPサーバーなど)の構築
- 変化の速い機能領域における自動テストの規律(RSpec)
- 本番環境のトラブルシューティングとTier 2 on-callのオーナーシップ
- 自身のエンジニアリングワークフローでのAIツールの実践的な日常活用
よくある質問の方向性
バックグラウンドジョブやデータモデルが絡むRails機能の開発経験を説明してください
人間のクライアントだけでなくAIエージェントから呼ばれる前提のAPIコントラクトをどう設計しますか
トリアージから根本原因の特定まで対応した本番インシデントを教えてください
日々のエンジニアリング業務でAIツールをどう使っていますか
高速に反復開発する機能でのテストカバレッジ(RSpec)への取り組み方を説明してください
タイムゾーンをまたいだ非同期コラボレーションをどう効果的に進めますか
関連する面接

GitLab
シニア
Senior Solutions Architect, MEA
DevSecOpsSolutions ArchitecturePre-SalesCI/CD
何が問われるかを見る
GitLab
シニア
Senior Solutions Architect - Northeast
Solutions ArchitecturePre-SalesDevSecOpsTechnical Evaluation
何が問われるかを見る
GitLab
シニア
Engineering Manager, Data Foundations
engineering managementdistributed systemsdata platformGitLab
何が問われるかを見る
Netflix
シニア
Software Engineer 5 – Agent Platform, AI Platform
AI agentsMCPplatform engineeringLLM evaluation
何が問われるかを見る
Ramp
ミドル
Backend Engineer, Ops
Backend EngineerInternal ToolsRampAI Automation
何が問われるかを見る
Stripe
ミドル
Backend Engineer, Financial Connections
StripeBackend EngineerFinancial InfrastructureSystems Design
何が問われるかを見る