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RampのOps Engineeringチームで社内ツールとAIによる自動化を開発するポジション
Rampでは、Ops Engineeringチームのバックエンドエンジニアを募集しています。RetoolやZendeskをはじめとする運用プラットフォームと連携する、フルスタックの社内アプリケーションやAPIを開発するポジションです。AIを活用して社内ワークフローをエンドツーエンドで自動化すること、堅実なバックエンドの基礎力、そして非エンジニアのオペレーション担当者との密な連携が重視されます。
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無料 · この職種に合わせて調整されたライブ音声模擬面接
この面接で問われること
- フルスタックの社内ツール開発(Retool、Zendesk連携)
- バックエンドAPIとデータベース設計(Postgres、Redis)
- AI/LLMを活用した運用ワークフローの自動化
- on-callを含む機能のエンドツーエンドのオーナーシップ
- オペレーション部門のニーズを技術的なソリューションに落とし込む力
よくある質問の方向性
エンドツーエンドで開発した社内向けフルスタックツールについて、ステークホルダーとの要件定義プロセスも含めて説明してください
手作業の負担を減らすために、AI/LLMを社内ワークフローに組み込んだ経験はあるか
社内向けシステムのバックエンドAPIとデータモデルをどう設計するか、アプローチを説明してください
設計から本番環境のモニタリング・改善まで、機能をオーナーとして担当した経験を教えてください
非エンジニアのオペレーション担当者から、どのように要件を集めて優先順位をつけるか
経験者はこう語る
リアルな Backend Engineer の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。
Google · バックエンドソフトウェアエンジニア不合格Google バックエンドエンジニア面接体験談:バンガロール・オンサイト(不採用)
Googleバンガロールのバックエンドエンジニア職に不採用となった候補者が、リクルーター電話面接、関門となる勝ち抜き選考ラウンド、そして木構造・トライ木・スケジューリング・グラフ問題を扱う3回のオンサイトループを振り返る。
面接時期: 2021年4月 · インド、バンガロール
Google · L3 ソフトウェアエンジニアオファー獲得Google L3 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、コーディング4ラウンド、Googleynessラウンド
実務経験2年の候補者が、リクルーターからの連絡からオファー獲得まで約4か月を要した記録。オンサイトは45分のコーディング面接4回で構成され、うち3回で二分木の問題が出題された。あるラウンドでは、最適解を大規模システムでどう近似計算するかをめぐって25分間の深掘り質問が続いた。
面接時期: 2020年6月 · インド・バンガロール
Google · L4 ソフトウェアエンジニア不合格Google L4 ソフトウェアエンジニア 面接体験談:8ラウンドを経てオファーなし
L4ソフトウェアエンジニア職の候補者は、2回の電話面接、3回のオンサイトラウンド、文化面接、そしてGoogleの採用マネージャーとのチームマッチング面談を経た後、経験年数要件の引き上げによりプロセスが約1か月半停滞し、追加された1ラウンドの末にオファーなしで終了した。
面接時期: 2024年2月 · 記載なし
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