ミドル
シンガポール拠点、Google Core 傘下の Acceleration Platform チームで AI ネイティブなエージェントシステムを構築する
Google の Core 組織に属する Acceleration Platform チーム(シンガポール拠点)の Software Engineer ポジションの面接対策。エンタープライズ規模で開発者の toil(繰り返しの雑務)を一掃することを目指し、エージェント型 AI システム、RAG パイプライン、評価フレームワークを構築します。エージェント AI という野心的なスコープにもかかわらず、JD の最低要件は Python/C++ 開発 2 年とコア ML 領域での経験 1 年——そのためこの模擬面接は、LLM・エージェントシステム色の強いミドルレベル(スタッフ級ではない)ポジションとしてキャリブレーションしています。
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想定される形式
Google の標準的な SWE 選考プロセスは広く知られています:コーディングを伴う電話面接の後、オンサイトのループとしてコーディング、Googleyness・リーダーシップの行動面接、そして職務に関連する ML・システム領域の深掘りラウンドが行われます。
この面接で問われること
- Python または C++ によるソフトウェアエンジニアリングの基礎
- エージェント型 AI システムの設計(プランニング、推論、マルチステップ実行)
- Retrieval-Augmented Generation(RAG)とプロンプトエンジニアリング
- AI・エージェントの挙動を測る評価パイプラインの構築
- 非決定的なモデル挙動のデバッグ
- AI セーフティ / セキュアバイデフォルトなエージェント設計
よくある質問の方向性
マルチステップのエンジニアリングタスクを計画・実行する AI エージェントを設計する
エージェントの性能を測る評価パイプラインをどう構築するか
実行のたびに挙動が変わる AI エージェントをデバッグする
自身が設計した RAG システムについて、検索品質とグラウンディングの観点から説明する
自律エージェントをどうやってセキュアバイデフォルトに保つか
Python または C++ での一般的なコーディング基礎
経験者はこう語る
リアルな Software Engineer の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。
Google · L3 ソフトウェアエンジニアオファー獲得Google L3 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、コーディング4ラウンド、Googleynessラウンド
実務経験2年の候補者が、リクルーターからの連絡からオファー獲得まで約4か月を要した記録。オンサイトは45分のコーディング面接4回で構成され、うち3回で二分木の問題が出題された。あるラウンドでは、最適解を大規模システムでどう近似計算するかをめぐって25分間の深掘り質問が続いた。
面接時期: 2020年6月 · インド・バンガロール
Google · L4 ソフトウェアエンジニア不合格Google L4 ソフトウェアエンジニア 面接体験談:8ラウンドを経てオファーなし
L4ソフトウェアエンジニア職の候補者は、2回の電話面接、3回のオンサイトラウンド、文化面接、そしてGoogleの採用マネージャーとのチームマッチング面談を経た後、経験年数要件の引き上げによりプロセスが約1か月半停滞し、追加された1ラウンドの末にオファーなしで終了した。
面接時期: 2024年2月 · 記載なし
Google · L5 ソフトウェアエンジニア不合格Google L5 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、オンサイト3ラウンド、システム設計、そして遅れて届いた不採用通知
L5職に応募した候補者は、電話面接、オンサイト3回のコーディングラウンド、モバイルのシステム設計ラウンド、Googleyness and Leadershipラウンドを経験した。4回の技術ラウンドのうち2回は候補者自身の評価では出来が悪く、約2か月の沈黙の後、リクルーターからポジションがクローズされたと伝えられた。
面接時期: 2023年1月 · 記載なし
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