数十億の Amazon 商品にまたがるカタログ変更を説明可能にする、エージェント型の診断・分析サービスを構築する

Amazon の Catalog Diagnostics and Analytics(CDA)チームは Selection and Catalog Systems の一部で、Amazon Retail 最大級のデータレイクを保有し、数十億商品・100K TPS というスケールでカタログ変更を透明かつ説明可能にする GenAI/エージェント型ソリューションを構築しています。この SDE ポジションは、本番グレードのトランザクションシステム、大規模情報検索、そして新興のエージェント型アーキテクチャの交差点に位置し、設計からデプロイまで完全なオーナーシップを持ちます。

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想定される形式

Amazon の典型的な SDE ループ:オンラインアセスメント/電話面接の後、コーディング・システム設計・Leadership Principles の行動面接からなるオンサイト/バーチャルのループが続き、Bar Raiser 面接も含まれます。

この面接で問われること

本番グレードの精度と信頼性を大規模に実現するエージェント型システム設計
説明可能性のためのデータ来歴(プロビナンス)/監査証跡の設計
大規模分散システムの基礎(オブジェクト指向設計、マルチスレッド、多層構成)
ペタバイト級のマルチモーダルデータパイプラインの取り扱い
GenAI/LLM 統合のプラクティス:プロンプトエンジニアリング、RAG、エージェント型アーキテクチャ

よくある質問の方向性

データの完全なトレーサビリティを備えたカタログ変更診断システムを設計せよ

エージェント型システムを本番品質に保つための評価/フィードバックループをどう構築するか

オブジェクト指向設計と分散システムのコーディングラウンド

100K TPS で処理するシステムで最初に壊れるのはどこか、それをどう緩和するか

Amazon Leadership Principles に基づく行動面接(Bar Raiser ラウンド)

経験者はこう語る

リアルな Software Development Engineer の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。

Amazon · SDE I(修士新卒、コンピュータサイエンス専攻)オファー獲得

Amazon SDE I 新卒面接体験談:オンラインアセスメント3種+面接3回、5営業日でオファー

修士課程の新卒者が、Amazonの3段階からなるオンラインアセスメントすべてと、45分のオンライン面接3回を経験した。どのラウンドもコーディングが始まる前にリーダーシッププリンシプルの質問から始まり、最終面接から5営業日以内にオファーが出た。

面接時期: 2019年10月 · ワシントン州シアトル、米国

Amazon · SDE I(新卒)オファー獲得

Amazon SDE 1 新卒面接体験談:OA1回、オンサイト4ラウンド連続、オファー獲得

新卒の候補者はLinkedInの知人つながりでこの求人を見つけ、応募から1週間以内にOAを通過し、6時間のバーチャルオンサイトに臨んだ。1時間ずつ4ラウンドで、行動面接のすべての回答に3〜4問の深掘り質問がついた。

面接時期: 2021年1月 · 米国ワシントン州シアトル

Amazon · SDE I不合格

Amazon SDE I 面接体験談:グローバルセリングチーム、2022年

LinkedIn経由のリファラルにより、このSDE I候補者はAmazonの通常のオンラインアセスメントを免除された。その後、データ構造とアルゴリズムの電話スクリーニングと、コーディング問題とAmazon Leadership Principlesに関する質問をセットにした技術面接2回を経たが、その後連絡はなかった。

面接時期: 2022年3月 · 記載なし

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