ミドル
Google の Maps・Geo プロダクトに GenAI 機能を大規模スケールで届ける
Google の Geo チーム(Maps、Earth、Street View、Google Maps Platform)の Software Engineer ポジションで、GenAI ソリューションの実装と ML インフラ業務——モデルのデプロイ、評価、最適化、データ処理——に注力します。対象プロダクトは月間 10 億人以上に利用されています。ソフトウェア開発経験 2 年に加え、ML インフラの経験 1 年と、LLM やマルチモーダル/ビジョンモデルといった GenAI 技術への知見が求められます。
この面接を練習する
無料 · この職種に合わせて調整されたライブ音声模擬面接
想定される形式
標準的な Google の SWE 選考ループ:リクルータースクリーニング、コーディング電話面接 1〜2 回(データ構造・アルゴリズム)、その後オンサイト/バーチャルオンサイトでコーディング、GenAI/ML インフラ中心の技術面接、システムデザイン、Googleyness/リーダーシップの行動面接が行われます。
この面接で問われること
- ML インフラ:モデルのデプロイ、評価、最適化
- GenAI 技術(LLM、マルチモーダル、ビジョンモデル)
- データ構造とアルゴリズムの基礎
- 大規模コンシューマーシステムの設計(Maps/Geo の文脈)
- コード/設計レビューでのコラボレーションプラクティス
よくある質問の方向性
プロダクションにデプロイしたモデルと、その評価方法を説明してください
GenAI/LLM 技術を Maps や位置情報系プロダクトの課題にどう適用しますか
コーディング:データ構造とアルゴリズム
サービス品質への影響をトレースしながらプロダクション障害をデバッグする
設計レビューやコードレビューで自分のアプローチが変わった経験を教えてください
経験者はこう語る
リアルな Software Engineer の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。
Google · L3 ソフトウェアエンジニアオファー獲得Google L3 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、コーディング4ラウンド、Googleynessラウンド
実務経験2年の候補者が、リクルーターからの連絡からオファー獲得まで約4か月を要した記録。オンサイトは45分のコーディング面接4回で構成され、うち3回で二分木の問題が出題された。あるラウンドでは、最適解を大規模システムでどう近似計算するかをめぐって25分間の深掘り質問が続いた。
面接時期: 2020年6月 · インド・バンガロール
Google · L4 ソフトウェアエンジニア不合格Google L4 ソフトウェアエンジニア 面接体験談:8ラウンドを経てオファーなし
L4ソフトウェアエンジニア職の候補者は、2回の電話面接、3回のオンサイトラウンド、文化面接、そしてGoogleの採用マネージャーとのチームマッチング面談を経た後、経験年数要件の引き上げによりプロセスが約1か月半停滞し、追加された1ラウンドの末にオファーなしで終了した。
面接時期: 2024年2月 · 記載なし
Google · L5 ソフトウェアエンジニア不合格Google L5 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、オンサイト3ラウンド、システム設計、そして遅れて届いた不採用通知
L5職に応募した候補者は、電話面接、オンサイト3回のコーディングラウンド、モバイルのシステム設計ラウンド、Googleyness and Leadershipラウンドを経験した。4回の技術ラウンドのうち2回は候補者自身の評価では出来が悪く、約2か月の沈黙の後、リクルーターからポジションがクローズされたと伝えられた。
面接時期: 2023年1月 · 記載なし
Google Software Engineer の面接一覧
関連する面接
シニア
Software Engineer, Serverless Networking, Infrastructure
スタッフ
Staff Software Engineer, Mobile (Android), YouTube
アソシエイト
Software Engineer
Airbnb
ミドル
Software Engineer, Quality Platform
Lyft
シニア
Senior AI Software Engineer, Risk - Insurance Claims Management
Airbnb
シニア