OpenAI

ミドル

OpenAIのフロンティアエージェント学習を方向づけるRL環境と評価（evals）を構築する

OpenAIのAgent Post-Trainingチームが、コーディング・ツール使用・コンピュータ操作・マルチエージェント連携といったエージェント能力のnorth-starとなるモデル環境・評価を構築するリサーチサイエンティストを募集しています。研究のセンス（research taste）とエンジニアリングの実行力を兼ね備えたロールで、フロンティアエージェントにとっての「良さ」を自ら定義し、それを測る環境・grader・データパイプラインを構築し、実際の学習ランを方向づけます。チームのこれまでの成果にはGDPval、SWE-bench Verified、MLE-bench、PaperBench、SWE-Lancerがあります。