Amazon の Sponsored Products & Brands プラットフォームで、LLM を活用した対話型広告体験を構築する SDE

この SDE ポジションは Amazon Ads の Sponsored Products and Brands チームに所属し、1 日数十億インプレッションを処理する大規模分散型の広告配信サービスに LLM と生成 AI を組み込み、パーソナライズされた対話型のショッパー体験を実現します。必須要件は実務経験 3 年以上で、標準的なミドルレベルの Amazon SDE の水準と読めるため、Amazon 定番のコーディング + オブジェクト指向設計 + Leadership Principles のループに加え、歓迎要件として挙げられている LLM/GenAI の基礎も問われると想定しておきましょう。

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想定される形式

Amazon 標準の SDE ループ:コーディングを含むオンラインアセスメント/電話面接の後、コーディング、システム設計/アーキテクチャ、Leadership Principles の行動面接を組み合わせた 4〜5 回のバーチャルオンサイト(通称「the loop」)が行われ、Bar Raiser も参加します。

この面接で問われること

Java/C++/C# 系言語によるオブジェクト指向設計とコーディング
分散・多層・マルチスレッドのシステム設計
大規模な低レイテンシ・高可用性の広告配信アーキテクチャ
LLM/GenAI の基礎(Transformer アーキテクチャ、学習/推論のライフサイクル)
オペレーショナルエクセレンス:モニタリング、コード品質、継続的改善
Amazon Leadership Principles に基づく行動面接の質問

よくある質問の方向性

1 日数百万リクエストを処理しなければならない低レイテンシの広告配信サービスを設計せよ

オブジェクト指向設計と分散システムの思考力を試すコーディング問題

レイテンシに敏感なショッパー向け広告体験に、LLM をどう組み込むか

シニア/プリンシパルエンジニアと協働してアーキテクチャの意思決定を行った経験について話してください(Leadership Principle:Earn Trust / Dive Deep)

担当していたサービスでオペレーショナルエクセレンスを推進した、あるいは本番障害を解決した経験を説明してください

経験者はこう語る

リアルな Software Development Engineer の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。

Amazon · SDE I(修士新卒、コンピュータサイエンス専攻)オファー獲得

Amazon SDE I 新卒面接体験談:オンラインアセスメント3種+面接3回、5営業日でオファー

修士課程の新卒者が、Amazonの3段階からなるオンラインアセスメントすべてと、45分のオンライン面接3回を経験した。どのラウンドもコーディングが始まる前にリーダーシッププリンシプルの質問から始まり、最終面接から5営業日以内にオファーが出た。

面接時期: 2019年10月 · ワシントン州シアトル、米国

Amazon · SDE I(新卒)オファー獲得

Amazon SDE 1 新卒面接体験談:OA1回、オンサイト4ラウンド連続、オファー獲得

新卒の候補者はLinkedInの知人つながりでこの求人を見つけ、応募から1週間以内にOAを通過し、6時間のバーチャルオンサイトに臨んだ。1時間ずつ4ラウンドで、行動面接のすべての回答に3〜4問の深掘り質問がついた。

面接時期: 2021年1月 · 米国ワシントン州シアトル

Amazon · SDE I不合格

Amazon SDE I 面接体験談:グローバルセリングチーム、2022年

LinkedIn経由のリファラルにより、このSDE I候補者はAmazonの通常のオンラインアセスメントを免除された。その後、データ構造とアルゴリズムの電話スクリーニングと、コーディング問題とAmazon Leadership Principlesに関する質問をセットにした技術面接2回を経たが、その後連絡はなかった。

面接時期: 2022年3月 · 記載なし

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