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ミドル
Amazon の Sponsored Products & Brands プラットフォームで、LLM を活用した対話型広告体験を構築する SDE
この SDE ポジションは Amazon Ads の Sponsored Products and Brands チームに所属し、1 日数十億インプレッションを処理する大規模分散型の広告配信サービスに LLM と生成 AI を組み込み、パーソナライズされた対話型のショッパー体験を実現します。必須要件は実務経験 3 年以上で、標準的なミドルレベルの Amazon SDE の水準と読めるため、Amazon 定番のコーディング + オブジェクト指向設計 + Leadership Principles のループに加え、歓迎要件として挙げられている LLM/GenAI の基礎も問われると想定しておきましょう。
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想定される形式
Amazon 標準の SDE ループ:コーディングを含むオンラインアセスメント/電話面接の後、コーディング、システム設計/アーキテクチャ、Leadership Principles の行動面接を組み合わせた 4〜5 回のバーチャルオンサイト(通称「the loop」)が行われ、Bar Raiser も参加します。
この面接で問われること
- Java/C++/C# 系言語によるオブジェクト指向設計とコーディング
- 分散・多層・マルチスレッドのシステム設計
- 大規模な低レイテンシ・高可用性の広告配信アーキテクチャ
- LLM/GenAI の基礎(Transformer アーキテクチャ、学習/推論のライフサイクル)
- オペレーショナルエクセレンス:モニタリング、コード品質、継続的改善
- Amazon Leadership Principles に基づく行動面接の質問
よくある質問の方向性
1 日数百万リクエストを処理しなければならない低レイテンシの広告配信サービスを設計せよ
オブジェクト指向設計と分散システムの思考力を試すコーディング問題
レイテンシに敏感なショッパー向け広告体験に、LLM をどう組み込むか
シニア/プリンシパルエンジニアと協働してアーキテクチャの意思決定を行った経験について話してください(Leadership Principle:Earn Trust / Dive Deep)
担当していたサービスでオペレーショナルエクセレンスを推進した、あるいは本番障害を解決した経験を説明してください
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