Amazon の Annapurna Labs チームで ML アクセラレータのツーリングを構築するエントリーレベル SDE ポジション

同じく Annapurna Labs / AWS Neuron チームで、Inferentia と Trainium アクセラレータ上の ML ワークロード向けにプロファイリングとリソース管理のツーリングを構築する SDE I の募集です。ただしこの求人の応募要件はアーリーキャリア水準で、汎用プログラミング言語、データ構造／基本的なアルゴリズム開発、オブジェクト指向設計が中心。実務経験を前提とせず、インターンシップやプロジェクト経験が望ましい経歴として明記されています。

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想定される形式

Amazon の新卒 SDE 選考：通常はオンラインアセスメントの後、コーディングの基礎と Leadership Principles を扱う電話／バーチャル面接が行われます。

この面接で問われること

データ構造、アルゴリズム、オブジェクト指向設計の基礎
汎用プログラミング言語の習熟度（Java に加えて Go/Python/TypeScript）
クラウドプラットフォームやデータベース（SQL/NoSQL）を使ったインターンシップまたはプロジェクトの経験
Git と CI/CD の基礎
分散システムやビッグデータの概念への接点（あれば尚可、必須ではない）

よくある質問の方向性

データ構造とアルゴリズムのコーディング問題

過去のプロジェクトにおけるオブジェクト指向設計の意思決定を説明してください

クラウドサービスやデータベースを使ったインターンシップや授業のプロジェクトについて教えてください

バージョン管理や CI ワークフローに関する基本的な質問

エントリーレベルの職務範囲に合わせた Amazon Leadership Principles の行動面接の質問

経験者はこう語る

リアルな Software Development Engineer I の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。

Amazon · SDE I(修士新卒、コンピュータサイエンス専攻)オファー獲得

Amazon SDE I 新卒面接体験談:オンラインアセスメント3種+面接3回、5営業日でオファー

修士課程の新卒者が、Amazonの3段階からなるオンラインアセスメントすべてと、45分のオンライン面接3回を経験した。どのラウンドもコーディングが始まる前にリーダーシッププリンシプルの質問から始まり、最終面接から5営業日以内にオファーが出た。

面接時期: 2019年10月 · ワシントン州シアトル、米国

Amazon · SDE I(新卒)オファー獲得

Amazon SDE 1 新卒面接体験談:OA1回、オンサイト4ラウンド連続、オファー獲得

新卒の候補者はLinkedInの知人つながりでこの求人を見つけ、応募から1週間以内にOAを通過し、6時間のバーチャルオンサイトに臨んだ。1時間ずつ4ラウンドで、行動面接のすべての回答に3〜4問の深掘り質問がついた。

面接時期: 2021年1月 · 米国ワシントン州シアトル

Amazon · SDE I不合格

Amazon SDE I 面接体験談:グローバルセリングチーム、2022年

LinkedIn経由のリファラルにより、このSDE I候補者はAmazonの通常のオンラインアセスメントを免除された。その後、データ構造とアルゴリズムの電話スクリーニングと、コーディング問題とAmazon Leadership Principlesに関する質問をセットにした技術面接2回を経たが、その後連絡はなかった。

面接時期: 2022年3月 · 記載なし

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