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新卒
Amazon の Annapurna Labs チームで ML アクセラレータのツーリングを構築するエントリーレベル SDE ポジション
同じく Annapurna Labs / AWS Neuron チームで、Inferentia と Trainium アクセラレータ上の ML ワークロード向けにプロファイリングとリソース管理のツーリングを構築する SDE I の募集です。ただしこの求人の応募要件はアーリーキャリア水準で、汎用プログラミング言語、データ構造/基本的なアルゴリズム開発、オブジェクト指向設計が中心。実務経験を前提とせず、インターンシップやプロジェクト経験が望ましい経歴として明記されています。
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想定される形式
Amazon の新卒 SDE 選考:通常はオンラインアセスメントの後、コーディングの基礎と Leadership Principles を扱う電話/バーチャル面接が行われます。
この面接で問われること
- データ構造、アルゴリズム、オブジェクト指向設計の基礎
- 汎用プログラミング言語の習熟度(Java に加えて Go/Python/TypeScript)
- クラウドプラットフォームやデータベース(SQL/NoSQL)を使ったインターンシップまたはプロジェクトの経験
- Git と CI/CD の基礎
- 分散システムやビッグデータの概念への接点(あれば尚可、必須ではない)
よくある質問の方向性
データ構造とアルゴリズムのコーディング問題
過去のプロジェクトにおけるオブジェクト指向設計の意思決定を説明してください
クラウドサービスやデータベースを使ったインターンシップや授業のプロジェクトについて教えてください
バージョン管理や CI ワークフローに関する基本的な質問
エントリーレベルの職務範囲に合わせた Amazon Leadership Principles の行動面接の質問
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