Prime Videoに「何を表示するか」を決めるML駆動のディスカバリーシステムをつくる

Prime VideoのDiscovery Engineeringチームに参画し、顧客がPrime Videoを開いたときに何を見せるかを決める低レイテンシのランキング/リトリーバルシステム、オフラインMLパイプライン、LLMベースの評価システムを開発します。本番環境でのML統合経験と、分散システムをエンドツーエンドでオーナーシップを持って運用できることが求められます。

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想定される形式

Amazon SDEループ：オンラインアセスメント、電話面接の後、コーディング・システム設計・Leadership Principlesに基づく行動面接をカバーする複数ラウンドのオンサイト/バーチャルループが行われます。

この面接で問われること

低レイテンシのレコメンデーション配信：ANN検索・リランキング・ランキングシステム
LLMとembeddingを活用したオフラインML/データパイプライン
LLMベースの品質/関連性評価システム
設計から本番運用までのエンドツーエンドのオーナーシップとA/Bテストによる検証

よくある質問の方向性

低レイテンシのパーソナライズドレコメンデーション配信システムを設計してください

LLMを使ってコンテンツをembedding化・インデックス化するオフラインパイプラインをどう構築しますか

自動化された手法でレコメンデーションの品質や関連性を評価した経験を説明してください

分散システムのコンポーネントをエンドツーエンドで担った経験を教えてください

ランキング変更が実際に顧客へ与えたインパクトをどう検証しますか（A/Bテスト）

経験者はこう語る

リアルな Software Development Engineer の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。

Amazon · SDE I(修士新卒、コンピュータサイエンス専攻)オファー獲得

Amazon SDE I 新卒面接体験談:オンラインアセスメント3種+面接3回、5営業日でオファー

修士課程の新卒者が、Amazonの3段階からなるオンラインアセスメントすべてと、45分のオンライン面接3回を経験した。どのラウンドもコーディングが始まる前にリーダーシッププリンシプルの質問から始まり、最終面接から5営業日以内にオファーが出た。

面接時期: 2019年10月 · ワシントン州シアトル、米国

Amazon · SDE I(新卒)オファー獲得

Amazon SDE 1 新卒面接体験談:OA1回、オンサイト4ラウンド連続、オファー獲得

新卒の候補者はLinkedInの知人つながりでこの求人を見つけ、応募から1週間以内にOAを通過し、6時間のバーチャルオンサイトに臨んだ。1時間ずつ4ラウンドで、行動面接のすべての回答に3〜4問の深掘り質問がついた。

面接時期: 2021年1月 · 米国ワシントン州シアトル

Amazon · SDE I不合格

Amazon SDE I 面接体験談:グローバルセリングチーム、2022年

LinkedIn経由のリファラルにより、このSDE I候補者はAmazonの通常のオンラインアセスメントを免除された。その後、データ構造とアルゴリズムの電話スクリーニングと、コーディング問題とAmazon Leadership Principlesに関する質問をセットにした技術面接2回を経たが、その後連絡はなかった。

面接時期: 2022年3月 · 記載なし

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