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Amazon Athenaの分散クエリエンジン機能を、Hive・Spark・Prestoの内部実装に精通したシニア/プリンシパルエンジニアとともに開発するAWS SDE
AWS内のAmazon Athenaチームは少人数で起業家精神にあふれたチームで、Hive、Spark、Prestoといったオープンソースフレームワークを土台に、新しいビッグデータクエリ機能をゼロから構築します。分散システムとクエリエンジンへの深い理解が求められます。基本要件は実務でのソフトウェア開発経験おおむね3年以上と分散/マルチスレッドシステムの経験で、ハイレベルなチームながらポジション自体はミッドレベル相当です。
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想定される形式
Amazonの標準的なSDE選考フロー:オンラインコーディングテストの後、コーディング、システム設計/アーキテクチャ、Leadership Principlesの行動面接(STAR形式)を組み合わせた電話/バーチャルオンサイト面接が行われます(Amazonが公開している定番のプロセスに準拠)。
この面接で問われること
- 分散システムとクエリエンジンの設計(例:Presto/Hive/Spark型のアーキテクチャ)
- コーディングの基礎:データ構造、アルゴリズム、テスト可能なコード
- 大規模・高パフォーマンスな本番システムの設計
- Amazon Leadership Principlesに基づく行動面接(STAR形式)
- ICポジションながら求められるテクニカルメンターシップ
よくある質問の方向性
ペタバイト級のデータにスケールする分散クエリ実行システムの設計
コーディングラウンド:データ構造/アルゴリズム問題の実装と最適化、計算量の分析
分散SQLエンジンがノードを横断してクエリをどのようにプランニング・最適化・実行するか
STAR形式:戦略的な技術プロジェクトを設計から本番稼働まで推進した経験
STAR形式:他のエンジニアへのメンタリングやテクニカルリーダーシップの経験
ゼロから構築する新システムにおける信頼性/スケーリングのトレードオフ
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