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AWS OpenSearch の Control Plane を担う SDE——フリート全体のクラスタライフサイクルを大規模にオーケストレーション
AWS Database and Analytics 傘下の OpenSearch Control Plane チームに加わり、全 AWS リージョンにまたがるクラスタ/コレクションのライフサイクル(作成、スケールアップ/アウト、アップグレード、レプリケーション、フェイルオーバー)を管理する分散システムを構築するポジションです。新たにローンチされた OpenSearch Serverless NextGen も対象に含まれます。開発言語は Java、Rust、Python、Go のいずれかで、運用面のオーナーシップも本格的——エンジニア自身が作ったものを自ら運用し、インシデント対応と RCA を主導します。
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この面接で問われること
- 分散コントロールプレーンの設計(クラスタライフサイクル、オーケストレーション)
- 障害モード、マルチテナント分離、ブラストラディウス(影響範囲)の見積もり
- インシデント対応と根本原因分析(運用オーナーシップ)
- Java・Rust・Python・Go いずれかでのコーディング
- システムの簡素化:重複・デッドコード・設定の乱立の排除
- SDLC 全体での AI コーディングアシスタントの適切な活用
よくある質問の方向性
フリート全体のノード障害検知・復旧システムを設計せよ
エンドツーエンドでオーナーシップを持って対応したインシデントとその RCA について話してください
共有コントロールプレーンのコードを書く前に、影響範囲(ブラストラディウス)をどう見積もるか
既存システムを簡素化した、あるいは複雑さを取り除いた経験
Java/Rust/Python/Go による分散システム題材のコーディング課題
AI アシスタントが生成したコードを、正確性・セキュリティの基準に照らしてどう検証するか
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