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AWS OpenSearch Service の SDE——数千のドメインを管理する検索サービスをスケールさせる
数千の顧客検索ドメインを管理する AWS OpenSearch Service の設計・開発・サポートを担い、高度に仮想化された伸縮性のあるクラウド環境で、スケーラビリティ、パフォーマンス、サービスの堅牢性、コストのトレードオフに重点的に取り組みます。3 年以上の実務ソフトウェア開発経験に加え、設計/アーキテクチャ経験 2 年以上、ビッグデータ技術(Hadoop、Spark、Lucene/SOLR、または Storm/Samza)の経験 3 年以上が必須です。ベンガルール拠点の AWS Utility Computing 組織での仕事で、24 時間 365 日の運用オーナーシップを伴います。
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この面接で問われること
- マルチテナントのクラウドスケールにおける分散検索サービス設計
- 伸縮性のある仮想化環境でのスケーラビリティ・堅牢性・コストのトレードオフ
- ビッグデータ技術の経験(Hadoop、Spark、Lucene/SOLR、Storm/Samza)
- 本番運用と 24 時間 365 日のサービスオーナーシップ
- システム設計の意思決定への定量的・数理的モデリングの適用
よくある質問の方向性
数千のテナントドメインまでスケールしなければならない検索サービスを設計せよ
分散システムでの本番インシデントと、それをどう解決したかを説明してください
ビッグデータフレームワーク(Spark/Hadoop/Lucene)を使って実際の課題を解決した経験
クラウドの伸縮性を持つシステムにおける、コストとパフォーマンスのトレードオフの考え方
チームの技術ビジョンをどう打ち立てるか、他のエンジニアをどうメンタリングするか
経験者はこう語る
リアルな Software Development Engineer の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。
Amazon · SDE I(修士新卒、コンピュータサイエンス専攻)オファー獲得Amazon SDE I 新卒面接体験談:オンラインアセスメント3種+面接3回、5営業日でオファー
修士課程の新卒者が、Amazonの3段階からなるオンラインアセスメントすべてと、45分のオンライン面接3回を経験した。どのラウンドもコーディングが始まる前にリーダーシッププリンシプルの質問から始まり、最終面接から5営業日以内にオファーが出た。
面接時期: 2019年10月 · ワシントン州シアトル、米国
Amazon · SDE I(新卒)オファー獲得Amazon SDE 1 新卒面接体験談:OA1回、オンサイト4ラウンド連続、オファー獲得
新卒の候補者はLinkedInの知人つながりでこの求人を見つけ、応募から1週間以内にOAを通過し、6時間のバーチャルオンサイトに臨んだ。1時間ずつ4ラウンドで、行動面接のすべての回答に3〜4問の深掘り質問がついた。
面接時期: 2021年1月 · 米国ワシントン州シアトル
Amazon · SDE I不合格Amazon SDE I 面接体験談:グローバルセリングチーム、2022年
LinkedIn経由のリファラルにより、このSDE I候補者はAmazonの通常のオンラインアセスメントを免除された。その後、データ構造とアルゴリズムの電話スクリーニングと、コーディング問題とAmazon Leadership Principlesに関する質問をセットにした技術面接2回を経たが、その後連絡はなかった。
面接時期: 2022年3月 · 記載なし
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