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AWS Amazon Connectのクラウドコンタクトセンター向けにAI活用の音声チャネル機能を開発する
AWS Amazon ConnectにおけるSoftware Development Engineerのポジションで、VoiceチャネルへのAIベースのソリューション提供にフォーカスし、Amazon Lex、Polly、Lambda、S3、Kinesisを横断して開発します。要件定義から実装までのエンドツーエンドの開発をリードし、シニアテクニカルリーダーやApplied Scientistと連携します。3年以上のソフトウェア開発の実務経験に加え、大規模・マルチティア・分散システムの設計/アーキテクチャ経験2年以上が必須です。
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想定される形式
Amazon標準のSDE面接ループ:リクルーターによるスクリーニング、1〜2回のテクニカル電話面接(コーディング+LP行動面接)、その後コーディング・システムデザイン・Leadership Principles面接を組み合わせた4〜5ラウンドのオンサイト/バーチャルオンサイト面接という流れです。
この面接で問われること
- 大規模なマルチティア/分散システムの設計
- AI・音声サービス(Lex/Polly系)のアプリケーションへの組み込み
- オブジェクト指向設計とコーディングの基礎
- 要件定義からデリバリーまでのエンドツーエンドな機能オーナーシップ
- AI主導の機能開発におけるApplied Scientistとの協働
よくある質問の方向性
クラウドコンタクトセンターの音声機能を構成するスケーラブルなコンポーネントの設計
コーディング:Java/C++/C#によるオブジェクト指向設計
音声認識・NLU系のAIサービスをプロダクションシステムに組み込んだ経験を聞かせてください
曖昧な要件からプロジェクトをエンドツーエンドでオーナーシップを持って進めた経験を教えてください
Amazon Leadership Principlesの行動面接(Ownership、Bias for Action、Customer Obsession)
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