AWSのサーバーレス・ビッグデータ/AIストレージ基盤を支える分散インメモリデータストアをRustで開発

AWS Serverless StorageチームのSDE IIポジションで、Rustを用いて分散インメモリデータストアのコア機能を開発します。ビッグデータ分析やAIワークロード向けの高スループットなデータ処理が主眼です。あわせて、EC2/ECS/EKS上でクラスタのライフサイクルを管理する高可用性マイクロサービス(動的スケーリングや安全なロールアウトを含む)も構築します。応募要件は、実務でのソフトウェア開発経験3年以上、設計・アーキテクチャ経験2年以上、C#/C++/Java/Perlなどによる大規模なマルチティア/マルチスレッドシステムの実装経験です。

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想定される形式

Amazonの標準的なSDE II選考プロセスに沿って、オンラインのコーディングテストに加え、Leadership Principlesに基づく行動面接が実施される見込みです。

この面接で問われること

分散インメモリデータストアの設計(Rust:メモリ安全性、並行処理)
ビッグデータ/AIワークロード向けの高スループットなデータ処理
EC2/ECS/EKS上のクラスタライフサイクル管理マイクロサービス:スケーリングと安全なロールアウト
ノードレベルのパフォーマンス最適化(CPU/メモリ/ディスク)
柔軟でスケーラブルなデータ永続化レイヤーのAPI設計
ビッグデータエコシステムとの連携(例:Spark)

よくある質問の方向性

大量のデータセットを扱う分散インメモリデータストアの設計

Rustの並行処理・メモリ安全性の概念(または他のシステム系言語での同等の知識)

EC2/ECS/EKS上で安全なローリングアップデートを行うクラスタライフサイクル制御サービスの設計

ノードレベルでCPU/メモリ/ディスク使用率を最適化した経験

大規模分散アプリケーションにおけるオブジェクト指向/マルチスレッドのシステム設計

自身が構築したサービスのSDLC全体をエンドツーエンドで担った経験

経験者はこう語る

リアルな Software Development Engineer II の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。

Amazon · SDE I(修士新卒、コンピュータサイエンス専攻)オファー獲得

Amazon SDE I 新卒面接体験談:オンラインアセスメント3種+面接3回、5営業日でオファー

修士課程の新卒者が、Amazonの3段階からなるオンラインアセスメントすべてと、45分のオンライン面接3回を経験した。どのラウンドもコーディングが始まる前にリーダーシッププリンシプルの質問から始まり、最終面接から5営業日以内にオファーが出た。

面接時期: 2019年10月 · ワシントン州シアトル、米国

Amazon · SDE I(新卒)オファー獲得

Amazon SDE 1 新卒面接体験談:OA1回、オンサイト4ラウンド連続、オファー獲得

新卒の候補者はLinkedInの知人つながりでこの求人を見つけ、応募から1週間以内にOAを通過し、6時間のバーチャルオンサイトに臨んだ。1時間ずつ4ラウンドで、行動面接のすべての回答に3〜4問の深掘り質問がついた。

面接時期: 2021年1月 · 米国ワシントン州シアトル

Amazon · SDE I不合格

Amazon SDE I 面接体験談:グローバルセリングチーム、2022年

LinkedIn経由のリファラルにより、このSDE I候補者はAmazonの通常のオンラインアセスメントを免除された。その後、データ構造とアルゴリズムの電話スクリーニングと、コーディング問題とAmazon Leadership Principlesに関する質問をセットにした技術面接2回を経たが、その後連絡はなかった。

面接時期: 2022年3月 · 記載なし

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