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AWSのサーバーレス・ビッグデータ/AIストレージ基盤を支える分散インメモリデータストアをRustで開発
AWS Serverless StorageチームのSDE IIポジションで、Rustを用いて分散インメモリデータストアのコア機能を開発します。ビッグデータ分析やAIワークロード向けの高スループットなデータ処理が主眼です。あわせて、EC2/ECS/EKS上でクラスタのライフサイクルを管理する高可用性マイクロサービス(動的スケーリングや安全なロールアウトを含む)も構築します。応募要件は、実務でのソフトウェア開発経験3年以上、設計・アーキテクチャ経験2年以上、C#/C++/Java/Perlなどによる大規模なマルチティア/マルチスレッドシステムの実装経験です。
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想定される形式
Amazonの標準的なSDE II選考プロセスに沿って、オンラインのコーディングテストに加え、Leadership Principlesに基づく行動面接が実施される見込みです。
この面接で問われること
- 分散インメモリデータストアの設計(Rust:メモリ安全性、並行処理)
- ビッグデータ/AIワークロード向けの高スループットなデータ処理
- EC2/ECS/EKS上のクラスタライフサイクル管理マイクロサービス:スケーリングと安全なロールアウト
- ノードレベルのパフォーマンス最適化(CPU/メモリ/ディスク)
- 柔軟でスケーラブルなデータ永続化レイヤーのAPI設計
- ビッグデータエコシステムとの連携(例:Spark)
よくある質問の方向性
大量のデータセットを扱う分散インメモリデータストアの設計
Rustの並行処理・メモリ安全性の概念(または他のシステム系言語での同等の知識)
EC2/ECS/EKS上で安全なローリングアップデートを行うクラスタライフサイクル制御サービスの設計
ノードレベルでCPU/メモリ/ディスク使用率を最適化した経験
大規模分散アプリケーションにおけるオブジェクト指向/マルチスレッドのシステム設計
自身が構築したサービスのSDLC全体をエンドツーエンドで担った経験
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