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Cohere
ミドル
Cohereのフロンティア級LLM訓練を支える、データ品質と評価の厳密さが問われる
Cohereは、ModelingチームのMember of Technical Staffを採用中です。データ収集タスクの設計、データセット品質の評価、そして大規模言語モデルの頑健性の検証を担います。統計、人手アノテーションの実験設計、実践的なLLMトレーニングが交差するポジションで、Cohereの世界各地のオフィスをまたいだリモート勤務にも対応しています。
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この面接で問われること
- 人手アノテーターを用いた実験設計
- データセット/モデル品質の統計的評価
- 分散インフラ上でのLLMトレーニング
- モデルの頑健性と汎化性能の分析
- 研究者・アノテーターとの部門横断コラボレーション
よくある質問の方向性
人手アノテーターと品質管理を組み込んだデータ収集パイプラインの設計
データセットの信頼性とバイアスを評価する統計手法
モデルがユースケース間で汎化しない原因の診断
分散トレーニングインフラ上でLLMをファインチューニングした実務経験
データに基づく知見を、研究・エンジニアリングの横断チームへ伝える力
Cohere Member of Technical Staff の面接一覧
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