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ミドル

Cohereのフロンティア級LLM訓練を支える、データ品質と評価の厳密さが問われる

Cohereは、ModelingチームのMember of Technical Staffを採用中です。データ収集タスクの設計、データセット品質の評価、そして大規模言語モデルの頑健性の検証を担います。統計、人手アノテーションの実験設計、実践的なLLMトレーニングが交差するポジションで、Cohereの世界各地のオフィスをまたいだリモート勤務にも対応しています。

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この面接で問われること

  • 人手アノテーターを用いた実験設計
  • データセット/モデル品質の統計的評価
  • 分散インフラ上でのLLMトレーニング
  • モデルの頑健性と汎化性能の分析
  • 研究者・アノテーターとの部門横断コラボレーション

よくある質問の方向性

人手アノテーターと品質管理を組み込んだデータ収集パイプラインの設計

データセットの信頼性とバイアスを評価する統計手法

モデルがユースケース間で汎化しない原因の診断

分散トレーニングインフラ上でLLMをファインチューニングした実務経験

データに基づく知見を、研究・エンジニアリングの横断チームへ伝える力

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