シニア
Google シニア SWE — Android XR デバイス向けアイトラッキングのパーセプションソフトウェアを開発
Google の Android XR / XR Perception チームのポジションで、モバイル XR デバイス上で高フレームレート・高帯域で動作する、計算リソース制約の厳しいパーセプション(認識)ソフトウェア——特にアイトラッキングが明記されています——を開発します。求められる水準はシニアです:5 年以上のソフトウェア開発経験、3 年以上の本番ソフトウェアのリリース/保守経験、1 年以上の設計/アーキテクチャ経験に加えて、コンピュータビジョン/AR の経験が必須で、XR デバイスでのアイトラッキング経験やカメラセンサーパイプラインの経験は特に強い歓迎要件として挙げられています。Google 標準のコーディング・システムデザイン選考に加えて、組み込み/オンデバイス ML パーセプションシステム、性能制約下でのソフトウェア設計、チーム横断の協働について深い技術的議論が想定されます。
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想定される形式
Google 標準の SWE 選考フロー:リクルーター面談、コーディングを含む電話面接の後、4〜5 ラウンドのバーチャルオンサイトでコーディング/アルゴリズム、システムデザイン、ドメイン特化(パーセプション/CV)の技術面接、Googleyness・リーダーシップの面接が行われ、その後 Hiring Committee による審査があります。
この面接で問われること
- 計算リソース制約下・高フレームレートの Android デバイス向けパーセプションソフトウェア
- コンピュータビジョン/AR/アイトラッキングのドメイン経験
- Android デバイス上のカメラセンサーパイプラインとデータフロー
- アーキテクチャ/設計ドキュメントの作成とチーム横断の技術コミュニケーション
- コードレビューの実践とエンジニアリングプロセスの改善
- パーセプションモデルをオンデバイスで本番化するための ML エンジニアとの協働
よくある質問の方向性
制約のあるハードウェア上でリアルタイムのフレームバジェットを守るパーセプションパイプラインを設計してください
アイトラッキング、視線推定、カメラセンサーパイプラインの実務経験を説明してください
チームのシステム構築の進め方を方向づけた、自身が書いた設計ドキュメントについて教えてください
バグを見つけるだけでなく、チームの開発プラクティスを高めるためにコードレビューにどう取り組みますか
モデルをオンデバイスで効率よく動かすために ML/リサーチエンジニアと協働した経験を説明してください
リソース制約のあるソフトウェアでパフォーマンスボトルネックを診断・修正した経験
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