OpenAI

ミドル

漠然としたモデル挙動の問いを、厳密で反証可能な実験に落とし込めることを示す

OpenAIのCoT Monitorability研究者ポジションの面接対策。フロンティアモデルのchain-of-thought推論が、スケーラブルな監督（scalable oversight）を支えられるだけの可読性を保ち続けるかを研究するロールです。理論にとどまらない実証的なML研究であり、実験設計、評価の構築、そして学習介入（プリトレーニング・RL・ポストトレーニング）が監視可能性にどう影響するかについて深掘りされることを想定してください。強い候補者は、LLMの学習・評価の実務経験を示したうえで、どのようなエビデンスが監視可能性の主張を支持する／しないのかを厳密に論じられます。