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Ramp
ミドル
アプライドサイエンティスト・AIエンジニア・リスクエンジニアの開発を加速させる、Rampの分析・機械学習プラットフォームを構築
RampのData Platformチームのポジションで、ワークフローオーケストレーション、フィーチャーストア、MLモデルの本番運用化など、データサイエンスの開発ライフサイクルを支えるインフラを構築します。Rampは年換算2,000億ドル超の支出を処理する金融自動化企業です。Airflow/Dagster/Prefectといったオーケストレーター、AWS/GCP/Azure上のクラウドインフラ、Snowflake/Redshift/BigQueryなどのデータウェアハウスの実務経験に加え、高いPythonスキルが求められます。Rampは経歴よりも高い当事者意識とオーナーシップを重視して採用すると明言しており、プロジェクトをエンドツーエンドでどう推進するかを掘り下げる質問を想定しておきましょう。
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この面接で問われること
- ワークフローオーケストレーション(Airflow、Dagster、Prefect)
- データ/MLプラットフォーム向けのクラウドインフラ(AWS/GCP/Azure)
- SQLとデータウェアハウス(Snowflake、Redshift、BigQuery)
- MLモデルの本番運用化とデータサイエンスワークフローへの深い理解
- 曖昧でハイステークスな課題に対するオーナーシップと当事者意識
よくある質問の方向性
Airflow/Dagster/Prefectで構築したデータパイプラインについて、信頼性を支えた工夫も含めて説明してください
フィーチャーストアやオンラインML配信システムをどう設計するか
曖昧なインフラ課題をエンドツーエンドでオーナーシップを持ってやり切った経験を教えてください
データプラットフォームで信頼性・スケーラビリティ・コスト効率をどうバランスさせるか
アプライドサイエンティストやMLエンジニアとツーリング面で協業した経験について
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