シニア
Reddit の LLM Gateway と大規模 GenAI プラットフォーム基盤を構築する
Reddit の Machine Learning Platform チームにおける Senior Software Engineer の面接対策。統一 API エンドポイント、レート/トークン制限、フェイルオーバーを備えた LLM Gateway を含む、大規模 GenAI プラットフォームの開発をリードするポジションです。RAG システム、LangChain/LangGraph によるエージェント型ワークフロー、Kubernetes スケールでの LLMOps プラクティスについて、踏み込んだ質問が想定されます。
この面接を練習する
無料 · この職種に合わせて調整されたライブ音声模擬面接
この面接で問われること
- LLM Gateway の設計(統一エンドポイント、レート制限、フェイルオーバー)
- RAG システム(エンベディング、ベクトル検索、検索パイプライン)
- LangChain/LangGraph によるエージェント型ワークフロー
- LLMOps/MLOps プラクティス(CI/CD、バージョニング、評価、オブザーバビリティ)
- Kubernetes と大規模な infrastructure-as-code(Terraform)
- プラットフォーム思考とチーム横断のイネーブルメント
よくある質問の方向性
複数プロバイダー間でフェイルオーバーできる LLM Gateway を設計してください
構築した RAG パイプラインと、検索品質をどう評価したかを説明してください
LangChain または LangGraph で実装したエージェント型ワークフローと、そこで直面した失敗パターンを教えてください
本番の GenAI パイプラインに LLMOps プラクティスをどう定着させますか
Kubernetes 上の ML インフラを Terraform でどのようにスケールさせてきましたか
他のエンジニアリングチームがセルフサーブで使えるプラットフォームをどう設計しますか
経験者はこう語る
リアルな Senior Software Engineer の面接体験 — 候補者の公開投稿をもとに出典付きで再構成。
Bloomberg シニアソフトウェアエンジニア面接体験談:5ラウンドを経てオファー獲得
あるシニアソフトウェアエンジニア候補者が、Bloombergのロンドンオフィスに同社の採用サイトから応募し、最初のスクリーニングの後、コーディング、システム設計、リクルーターとの会話、ハイアリングマネージャー面接をカバーする5回の独立したオンサイト面談を経て、最終的にオファーを承諾した。
面接時期: 2022年10月 · イギリス、ロンドン
Google · L3 ソフトウェアエンジニアオファー獲得Google L3 ソフトウェアエンジニア面接体験談:電話面接、コーディング4ラウンド、Googleynessラウンド
実務経験2年の候補者が、リクルーターからの連絡からオファー獲得まで約4か月を要した記録。オンサイトは45分のコーディング面接4回で構成され、うち3回で二分木の問題が出題された。あるラウンドでは、最適解を大規模システムでどう近似計算するかをめぐって25分間の深掘り質問が続いた。
面接時期: 2020年6月 · インド・バンガロール
Google · L4 ソフトウェアエンジニア不合格Google L4 ソフトウェアエンジニア 面接体験談:8ラウンドを経てオファーなし
L4ソフトウェアエンジニア職の候補者は、2回の電話面接、3回のオンサイトラウンド、文化面接、そしてGoogleの採用マネージャーとのチームマッチング面談を経た後、経験年数要件の引き上げによりプロセスが約1か月半停滞し、追加された1ラウンドの末にオファーなしで終了した。
面接時期: 2024年2月 · 記載なし
Reddit Senior Software Engineer の面接一覧
関連する面接
シニア
Senior Software Engineer, Core Platform
ミドル
Machine Learning Systems Engineer, Ads ML Platform
シニア
Curriculum Lead, GTM Enablement
Netflix
シニア
Senior Software Engineer 5 - Consumer Lifecycle Experiences Platform
Coinbase
シニア
Senior Software Engineer - Data Platform
Affirm
シニア