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シニア

Google の広告クリエイティブ生成・配信システムを支える ML モデル開発をリード

このシニア SWE ポジションは、Google で広告クリエイティブ要素の自動構成・自動選択を支える ML モデル(深層学習、強化学習、生成 AI)のエンドツーエンド開発をオーナーとして担います。JD が求めるのは、ML コンポーネントの技術戦略を策定し、インフラチームと連携してスケーラブルな ML パイプラインを構築し、エンジニアをメンタリングできる人材です。生成 AI・大規模分散システム・広告プロダクトのニーズが交差する領域で働くことになります。

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想定される形式

Google 標準の SWE 選考フロー:通常、コーディング/アルゴリズムの電話面接の後、オンサイトでコーディング、ML システムデザイン、Googleyness・リーダーシップの面接が行われます。

この面接で問われること

  • 本番投入までのエンドツーエンドの ML モデル開発(深層学習、強化学習、生成 AI)
  • ML コンポーネントの技術戦略・ロードマップ策定
  • インフラ/サービングチームと連携したスケーラブルな ML パイプライン構築
  • 実験設計とアルゴリズム改善の効果測定(クリエイティブ選択、フレッシュネス、探索)
  • エンジニアのメンタリングと応用 ML のベストプラクティス推進

よくある質問の方向性

構想から本番投入までやり切った ML モデルと、その背後のアーキテクチャを説明してください

ML システムの技術的方向性をどう定め、チーム横断の合意をどう取り付けましたか

レコメンドや広告システムで扱った探索と活用(explore/exploit)またはフレッシュネスのトレードオフを説明してください

ML の変更が正しい指標を動かしたかどうかをどう評価しますか

メンタリング:ML システム設計について他のエンジニアをどう成長させてきましたか

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