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ML コンパイラのコストモデルからカーネルレベルの性能まで、Google の GPU ソフトウェアスタックを最適化する

Google の Core ML 組織に加わり、Google の ML インフラを大規模に支える最新世代 GPU 向けの最適化を構築するポジションです。担当範囲は GPU ソフトウェアスタック全体——コンパイラのコストモデル設計から、高性能カーネルのチューニング、ノード間をまたぐモデルサービングの構成まで——に及びます。