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ミドル
Payments（Google Pay）データプラットフォームのセルフサーブ型データパイプラインと基盤を開発する Google のエンジニア
Google の Payments チームに所属し、Autofill、タップ決済、Google Pay といったコンシューマー向け決済プロダクトを支えるコアデータ基盤「Golden Data Pipeline」（GDP）の構築と進化を担うポジションです。プロダクトチームやアナリストチームのために、データの信頼性・スケーラビリティ・コンプライアンスにフォーカスします。最低要件は大規模データ処理と分散システムを伴うソフトウェア開発経験 2 年で、ミドルレベル IC 相当の水準です。
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想定される形式
Google の標準的な SWE 面接ループ：コーディングを含む電話スクリーニングの後、コーディング、システム／データ設計、Googleyness／リーダーシップの行動面接をカバーするオンサイトラウンドが行われます（広く知られている Google の公開プロセスに準拠）。
この面接で問われること
- 分散データパイプラインの設計と大規模データ処理
- 決済という文脈でのデータの信頼性・スケーラビリティ・コンプライアンス
- エンドツーエンドのオーナーシップ：曖昧な課題をスコープし解決策に落とし込む
- PM・データサイエンティスト・アナリストとの部門横断的な協働
- 既存システムにおける技術的負債の特定と解消
よくある質問の方向性
アナリストやプロダクトチーム向けのセルフサーブ型データパイプライン／プラットフォームを設計する
C++、Java、Python、Go のいずれかによる一般的なコーディング／アルゴリズムのラウンド
機微な（決済）データの信頼性とコンプライアンスをどう担保するか
技術的課題を着想から解決策の提供までやり切った経験
非エンジニアのステークホルダー（PM、データサイエンティスト）とデータ要件を定義する
Googleyness／行動面接：曖昧さへの向き合い方、権限に頼らずに物事を推進する力
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